指纹因其唯一性和终生不变性而使指纹识别成为应用范围最广、识别率最高的生物识别技术之一，目前已经应用于门禁系统、考勤管理、电子商务等许多领域。一般在常见的指纹识别系统中，大多采用基于细节点的指纹识别算法。本文针对基于细节点的指纹识别算法的局限性，研究了基于结构特征的指纹识别技术。基于结构特征的指纹识别技术的核心在于它采用了一种新型指纹描述体系，这种体系借助一组Gabor滤波器来提取指纹的纹理特征，不仅包含了局部信息，也含有了全局信息。通过计算两枚指纹特征向量之间的欧几里德距离来完成指纹的自动匹配识别工作。主要研究内容和工作如下：1．研究了指纹图像分割技术中特征提取的方法，基于正交方向灰度差特征提出了一种新的指纹图像分割算法，通过实验验证了该算法的有效性。2．基于复滤波器的方法，提出了一种新的指纹图像参考点定位算法。在指纹图像方向场计算部分，研究了两种方向场估计算法。实验证明，这种方法对低质量指纹图像具有较强的鲁棒性。3．研究基于结构特征的指纹识别算法，设计并实现了一个完整的指纹识别软件系统。该系统包括指纹采集模块、指纹分割模块、中心点定位模块、特征提取模块、模板注册模块、特征匹配模块等。4．在FVC2000指纹库和U．are．U 4000 Sensor指纹库上对基于结构特征的指纹识别软件系统进行了测试。实验证明，该系统具有良好的识别率。