地表覆盖信息提取成为地理国情普查中的重要任务,单靠传统目视解译及人工判断提取已不能满足需求,准确、高效提取地表覆盖信息成为当前需要优化的重要技术手段之一。文章从高分辨率遥感影像多尺度分割的关键技术切入研究,运用遗传算法自动确定最优的分割参数,解决多尺度分割参数依赖人工经验、无据可依的问题。文章的主要工作有以下几方面：(1)探讨分割参数对影像分割结果的影响。研究多尺度分割技术中分割尺度、光谱异质性／形状异质性、紧致度／光滑度三个分割参数对分割结果带来的不同影响,证明不同地物类别进行不同参数分割的必要性。(2)研究了基于遗传算法确定最优分割参数的方法。选取典型地物类别,开展遗传算法对分割参数的自动搜索实验,通过适应度函数进行分割精度的验证,寻找适合于影像地物类别的最优分割参数,得到较准确的分割结果,为不同地区不同地物的地表覆盖信息提取提供了影像分割阶段的技术与流程指导。(3)验证应用最优分割参数显著提高影像分割结果。通过适应度函数值评价、多尺度分割与单一尺度分割对比评价、分类反馈三种方式,得出分层次多尺度分割能够大大提高地表覆盖信息提取精度,提高地理国情普查的效率与准确性,更好的为地理国情普查提供服务。