随着互联网的快速发展,社会的各个方面受其影响已愈发深远。互联网已经成为了国家、个人及各个行业当中不可或缺的技术支撑实体,其稳定运行关系着国家众多重要基础设施的正常运转。互联网由上万个自治域组成,边界网关协议是自治域间实现互联互通的基本协议,自治域间路由的稳定性对互联网的稳定运行起到着重要的作用。不稳定的域间路由波动将会造成应用服务连接中断、可用带宽变小、链路入口处的流量阻塞,严重影响网络和服务的性能。造成不稳定路由事件的因素有很多,包括配置错误、设备故障、网络攻击等。因此,快速的域间路由不稳定事件源的定位,对于恢复网络故障以及维护互联网的稳定运行有着重要意义。域间路由不稳定事件在边界网关协议的路由更新消息的层面上,表现为各种异常的突变。本课题从域间路由的监测点自治域和源自治域的视角,分别对路由更新报文中的各时序数据,进行基于小波变换法的稳定性分析,从而确定事件发生的时间区间以及受事件影响自治域集合,并结合根据路由更新报文构建的相关受影响自治域的局部网络拓扑,通过对网络拓扑中各自治域的联通性变化情况的计算,最终确定域间路由不稳定事件的事件源。本课题的主要工作分为三部分。首先在报文解析与数据存储子系统中,实现了对路由报文的实时采集及历史数据采集,形成了路由更新消息原始数据数据库。并且分别将这些原始数据,从监测点自治域和源自治域的视角进行了聚合,从而形成了基于两个视角的路由更新消息各个特征的时间序列数据库。在事件检测与事件源定位子系统中,实现了对时间序列数据库中时序数据的基于小波变换法的稳定性分析和事件评定。并且根据其中确定的事件发生的时间区间和受事件影响自治域集合,进而基于局部网络拓扑,实现了域间路由不稳定的事件源定位。最后,对于报文解析与数据存储子系统中的采集范围,以及事件检测与事件源定位子系统中的各种功能,实现了基于配置的调节。并且对分析的结果提供了展示功能,可以很好的进行实时监测和历史事件实验。实验结果表明,本课题设计与实现的系统,可以快速有效地定位域间路由不稳定事件的事件源,从而为域间路由不稳定事件造成的网络故障恢复提供了数据支撑。