随着我国汽车保有量的不断增长,汽车后市场规模在不断扩大,市场经营环境也在发生变化,特别是电子商务和“O2O”的兴起,越来越多的互联网企业参与到汽车后市场的竞争中,A汽修公司是中国特许连锁百强企业,公司希望以快修业务作为切入点,拓展汽车后市场。但公司也面临着难题,例如:提高服务水平,增加公司利润。要解决这些问题就要从公司最薄弱库存管理入手,库存方法有如下问题:1.门店仓库面积有限,配件存放不合理,经常发生配件积压或缺货的现象。2.不重视销量预测工作,基本凭借经验进行预测。3.配送中心配送不合理,导致库存和配送的成本很高。本文基于某市的一个配送中心和某一个门店的经营数据进行探索和研究。首先,基于ABC分类法的思想,规划哪些种类的配件存放在门店中能提高门店的服务水平,不会发生积压或缺货。其次,根据经营数据统计出市场对配件的需求,基于移动平均法、指数平滑法和组合预测法等简单实用的需求预测法,对市场需求进行预测。这样能快速响应市场需求,采购适量的商品,保持合理的库存水平。最后,基于经济订货批量模型(Economic Order Quantity,EOQ)建立库存成本模型,采用节约算法(the Clarke-Wright algorithm)进行车辆路径优化,然后建立配送成本模型,将库存和配送两方面成本统一起来,对两者进行联合优化,在两者之间寻求一个平衡点使总成本最小,达到库存和配送联合优化的目的,这样可以降低汽修连锁企业的物流成本。通过优化库存模型,可以使公司和门店减少库存成本,提升门店的服务水平和快速响应客户需求。库存优化是公司转型升级重要一步,可以为公司开辟新的利润增长区域,使公司在激烈的竞争中发挥出优势。