近年来,随着云计算技术的发展和移动智能业务的不断增加,移动流量呈现几何级增长,同时业务对QoS的要求也日益提高,这对通信网络提出了较高的要求。目前的集中式结构通信网络对通信业务的匹配能力较差,比如,当用户移动到离业务发起时的云服务器较远距离时,继续与原服务器通信会造成网络资源的浪费以及用户传输时延的增加,最终导致用户体验差。为了解决这一系列问题,下一代5G技术在核心网方面使用SDN架构,加强通信网络对业务的匹配能力,从而满足业务QoS要求。在SDN架构下,为解决上述由于用户移动带来的时延问题,提出了跟随云的概念。网络根据用户位置的变化,在不同位置的服务器之间对用户业务进行迁移,从而使得用户总是与最佳的服务器进行数据通信。为了解决跟随云中业务是否进行迁移的问题,本文基于马尔科夫决策过程提出了一种差异性QoS业务迁移决策方法。将业务分为实时业务和非实时业务,对时延有着不同的要求。以用户相对于起始服务器的距离以及业务类型构造状态空间。通过时延和可获得速率这两个QoS指标构造收益函数,这两个QoS指标根据业务的实时性与非实时性对收益的大小有不同的影响权重。目的是找到一个最佳的策略,使得在用户有限的移动范围内,用户业务体验和网络开销的综合全局收益最大。仿真结果表明,本算法相对于只考虑单一业务以及单一QoS指标的方法能取得更大的全局收益。