近些年我国信息化水平有了较大幅度的提高,但由于受我国不同省份地理位置的不同,交通便利程度的不同和经济发展水平差异较大等因素的影响,导致各省域信息化发展参差不齐,这种不均衡状态反过来不仅会抑制我国经济的整体增长速度,同时还会造成地区经济发展差异的扩大。因此,为了打破这种不均衡状态,深入研究省域信息化发展空间关联性及其对经济增长的影响具有十分重要的现实意义。论文主要研究内容包括:(1)对全国和分省份信息化发展水平进行了描述性统计分析;(2)利用全国及各省份的信息社会指数(ISI)作为基础分析数据,建立两两省份的VAR模型,进行Granger因果检验,得到我国省域信息化发展的空间关联矩阵,应用网络分析方法,建立中国省域信息化发展的空间关联网络,分析网络的总体特征和内部个体中心性特征,并对中国省域信息化发展进行块模型分析;(3)基于QAP方法,分析我国省域信息化发展空间关联性的影响因素,以及各影响因素的相关关系;(4)考察我国不同省份的GDP在地理空间上是否具有相关性,提出部分线性单指数空间滞后面板模型,对此模型进行蒙特卡洛模拟,并利用该模型的估计方法研究信息化要素对我国经济发展的非线性影响。论文主要结论包括:(1)我国不同省域的信息化发展在空间上的关联性比较强,空间关联网络较复杂,不同省份在网络中的地位和角色不同,不同板块之间的信息流动性较强。(2)中国省域信息化发展空间关联性与信息经济、网络社会、在线政府和数字生活四领域的发展相近度的相关性强,与空间邻接关系的相关性弱;数字生活、信息经济、网络社会三者的发展相近度相关性很强,三者在信息化发展的空间相关性影响上存在重叠效应;人均GDP、人力资源、产业结构、发展方式、社会发展、在线政府和数字生活七个影响因素的发展相近度可以解释我国信息化发展空间联动关系的52%。(3)引入并构造了部分线性单指数空间滞后面板模型的截面极大似然估计方法。(4)Moran’s I检验统计量表明,我国不同省份的GDP具有空间相关性;判定系数为0.9523的部分线性单指数空间滞后面板模型的回归结果显示:对经济增长而言,资本要素作用>信息水平要素作用>劳动力要素作用,充分说明信息化的发展可以极大地促进经济的发展。