现有的边坡稳定性评价方法，不考虑参数间的作用机理和施工时整个边坡岩体天然性质的改变。鉴此，本文在岩石工程系统理论的基础上通过神经网络提出一种边坡稳定性智能评价方法。岩石工程系统理论将整个岩石工程视作为一个系统来处理，能考虑岩石工程中各种不同因素和相互影响，并能用于设计到施工的整个过程，其采用的重要手段是二元机理交互作用矩阵，而现有的编码方法既难以获取所有因素间的作用机理，也难以考虑机理间复杂的作用路径。 本文先确立岩石边坡工程机理矩阵的主对角元素即边坡基本状态变量，再用改进BP神经网络法对边坡实例学习得到因素间的交互作用强度作为对应的非对角元素，从而形成反映边坡各因素间当前作用强度的机理矩阵，以表达边坡当前状态。由各边坡实例机理矩阵的解，提出边坡稳定性指标的概念和定义。根据各边坡实例稳定性指标，构造出边坡稳定性程度模糊评价模型，从而形成一套评价岩石边坡当前稳定性状态的智能方法。最后，利用该方法对福建紫金山金矿露天边坡稳定性进行了评价，取得了良好的效果。