基于Stackelberg博弈的双渠道供应链两阶段定价决策研究

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随着互联网技术的迅速发展与社会生活水平的提高,网络平台购物逐渐风靡,供应链相应衍生出了线上网络平台购物与线下实体销售并行的双渠道供应链模式。但供应链随平台活动渠道参与促销,形成了内部多阶段竞争,影响供应链成员利润。考虑渠道核心价值点不同造成其运营投入策略差异,本文以此差异性作为影响因素,给出供应链均衡状态决策,并减少竞争产生的利润损失。在静态与动态两种环境中构建双渠道决策模型,利用Stackelberg博弈得出成员在集中、分散两种决策模式下的最优定价,并在模型中加入顾客感知率这一因素衡量投入使用效果;使用MATLAB进行系统仿真体现运营成本对决策影响和两种决策模式下最优数据差异。研究发现,在静态环境中,最优利润出现在高顾客感知率环境中的集中决策,利润随各渠道投入增加而增长,电商渠道投入产出占优,应偏重电商渠道运营;分散决策下实体渠道投入起效甚微且感知率作用阈值远高于集中决策,但采用收益共享契约可以有效缓解市场劣势;低感知率环境下分散决策利润高于集中决策,但感知率处于中高环境中则相反;顾客感知率基本对各情况下的数值均起正向影响,其中对集中决策价格影响大于分散决策,分散决策下电商渠道受影响大于实体渠道。在动态环境中,集中决策全价期实行两阶段同价,优惠期实行大幅降价的清仓策略;分散决策中全价期电商渠道选择低价策略与实体渠道竞争,优惠期投入效用比与增益均最优,所以着重优惠期运营;随顾客感知率增加,低感知率环境下分散决策利润优于集中决策,高环境下则相反;分散决策价格高于集中决策,需求低于集中决策,在低感知率环境下分散决策利润高于集中决策,但感知率处于中高环境中则集中决策利润更高。本文的研究结果基于成员投入的交叉影响,强调了顾客感知率对于运营投入研究的前提性作用,提供了全环境下的供应链定价策略,丰富了相应理论,为供应链提供了更全面的定价参考。
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