我国是世界上最大的生产和消耗煤炭的国家,近年来随着国际性能源供需矛盾的加剧和对环境愈来愈高的要求,长期被作为固体废弃物看待的粉煤灰已引起了世界各国的关注,对粉煤灰资源化特性进行研究,开发出粉煤灰资源化处理专家系统,将原视为废弃物的粉煤灰作为可回收利用的资源,有助于实现能源节约、减少粉煤灰对环境的污染和开拓粉煤灰的综合利用。 本文主要就如何开发粉煤灰资源化处理专家系统给出了设计方案,并最终实施。本文分析了专家系统的基本原理和开发方法,重点对知识的表示、推理机制进行了探讨。针对粉煤灰资源化处理,设计了粉煤灰资源化处理专家系统的知识表示方法和推理机。鉴于粉煤灰资源化处理专家知识复杂且具有不确定性这一特点,本系统在知识表示上设计采用了面向对象技术的知识表示方法;在推理机设计上,以一般正向推理和反向推理的推理决策为基础,增设了不精确推理方法并对所设计的推理算法进行了详细的描述。最后,按照软件工程理论,对粉煤灰资源化处理专家系统进行了总体设计、详细设计并最终编程实现了该系统,验证了文中提出的推理算法和知识库策略。 系统能够将从粉煤灰资源化处理专家处获取的领域知识整理出来,以面向对象技术的表示方法表示,构建有效的专家知识库。系统运行良好,能够针对用户提供的粉煤灰原灰的特征数据,经过推理分析,为用户提供产品方案、产品技术指标、生产工艺流程、投资概算和效益等决策,具有推广应用价值。