3D技术可以提供场景的深度信息,从而使得观察者获得立体感知、体验更加生动真实的立体视觉,得到了国内外工业界和学术界的广泛关注。在3D技术领域中,立体图像深度调整具有重要的研究意义和实际应用价值,其目的是改变图像中对象在3D空间中深度方向上的位置,可以广泛的应用于3D内容制作、舒适度增强等。本文正是在这样的背景下,对立体图像深度调整技术进行了深入的研究。本文首先在总结分析已有立体图像深度调整技术的基础上,提出了一种形状保持的立体图像对象深度调整方法。该方法基于提出的新的深度映射模型来计算图像中关键点在视差调整后的理想坐标位置,从而保持被调整对象在3D空间中的形状和大小不变。此外,通过在图像上绘制网格,提出基于图像内容的约束能量方程,基于图像Warping技术最优化网格顶点的坐标。实验结果表明,所提出的方法在进行深度调整时可以有效的保持对象的形状,并且不会产生空洞。在深度调整的基础上,本文将视觉舒适度与深度调整相结合,实现了一种考虑视觉舒适度的立体图像深度调整方法。该方法首先分析了影响3D内容视觉舒适度的主要因素,在此基础上结合多种因素进行了零视差平面的选取。然后分析视差大小对视觉舒适度的影响,根据人类视觉舒适区域,对3D图像的视差范围进行了调整。实验结果表明,该方法有效的调整了立体图像视差的范围和分布,提高了立体图像的视觉舒适度。