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第一部分 能谱CT多参数技术在预测实性非小细胞肺癌Ki-67表达水平中的应用价值研究目的:探讨能谱CT多参数在预测实性非小细胞肺癌（NSCLC）患者Ki-67表达水平中的应用价值。材料与方法:回顾性收集我院205例经病理确诊为实性NSCLC患者的临床资料。采用免疫组织化学（IHC）方法检测NSCLC肿瘤Ki-67表达指数。根据Ki-67表达指数将患者分为三组,Ki-67表达指数＞30%为高表达组,10%＜Ki-67表达指数≤30%为中表达组,Ki-67表达指数≤10%为低表达组。中、低表达组合称为非高表达组。所有患者术前均完成胸部能谱CT双期增强扫描,采用GSI Viewer软件测量并计算出静脉期能谱CT多个定量参数（碘/水浓度（IC/WC）、40keV至140keV的CT值（CT40keV～CT140keV）、能谱衰减曲线斜率（λHU）和归一化碘浓度（NIC））。比较三组间能谱参数差异是否具有统计学意义,绘制具有统计学差异的能谱参数的受试者工作特征（ROC）曲线,并用曲线下面积（AUC）衡量各参数的诊断性能。结果:实性NSCLC Ki-67高、中、低表达组间静脉期CT40keV、CT50keV、CT60keV、CT140keV、IC、WC、λHU差异均具有统计学意义（P均＜0.05）。两两比较显示高表达组静脉期CT40keV、CT50keV、CT60keV、IC、λHU均显著低于低、中表达组（P均＜0.05）,而高表达组静脉期CT140keV、WC仅与低表达组差异有统计学意义（P均＜0.05）。中、低表达组静脉期 CT40keV、CT50keV、CT60keV、CT140keV、IC、WC、λHU差异均无统计学意义（P均＞0.05）。ROC曲线分析显示,在鉴别Ki-67高表达组和非高表达组方面,IC的AUC值最高（AUC=0.68）,敏感度、特异性、最佳截断值分别为47.83%、83.33%、26.57。结论:基于能谱定量参数,包括CT40keV、CT50keV、CT60keV、IC、λHU,可以作为预测实性NSCLC患者Ki-67表达水平的无创性可重复指标。IC可能优于其他能谱定量参数来识别Ki-67高表达水平。第二部分 基于能谱CT碘基物质分解图的影像组学分析在预测实性非小细胞肺癌Ki-67表达水平中的应用价值研究目的:探讨基于能谱CT碘基物质分解图的影像组学分析在预测实性NSCLC Ki-67表达水平中的应用价值。材料与方法:回顾性收集我院205例经病理确诊为实性NSCLC患者的临床资料。IHC方法检测NSCLC肿瘤的Ki-67表达指数。根据Ki-67表达指数将患者分为2组:高表达组＞30%（90例）,非高表达组≤30%（115例）。按照7:3比例将患者随机分成训练组（n=144）和验证组（n=61）。所有患者术前均完成胸部能谱CT双期增强扫描,将静脉期碘基物质分解图导入ITK-SNAP软件进行病灶手动三维分割,然后用PyRadiology软件提取影像组学特征。使用最大相关最小冗余（mMRM）、最小绝对收缩选择算子（LASSO）逻辑回归算法对训练组的特征进行降维,筛选出与NSCLC Ki-67高表达相关的影像组学特征,构建影像组学标签（模型1）,并计算出影像组学评分（Radscore）。能谱参数采用单因素及多因素逻辑回归分析,建立能谱参数模型（模型2）。联合模型（模型3）是根据Radscore和具有独立危险因素的能谱参数构建的,并绘制诺莫图。用ROC曲线评估三种模型分别在训练组和验证组中的诊断效能,校正曲线检验模型3在训练组和验证组中的一致性,决策曲线评价三种模型在训练组中的临床实用性。结果:从静脉期碘基物质分解图共提取1218个特征,降维后获得的8个关键特征构建模型1。模型 1（训练组:AUC=0.83（0.76～0.98）;验证组:AUC=0.82（0.71～0.93））和模型3（训练组:AUC=0.83（0.77～0.90）;验证组:AUC=0.82（0.71～0.93））在训练组及验证组中的诊断效能均高于模型2（训练组:AUC=0.68（0.77～0.90）;验证组:AUC=0.69（0.55～0.82））,且在训练组中模型1、模型3与模型2的AUC均存在统计学差异（P＜0.05）。校正曲线分析显示,模型3在训练组和验证组中的预测概率和实际概率具有良好的一致性。决策曲线分析结果显示,训练组中模型1和模型3较模型2有更高的临床净获益。结论:基于能谱CT静脉期碘基物质分解图的影像组学特征联合能谱参数构建的诺莫图在预测实性NSCLC Ki-67表达水平方面具有很大的潜力,为指导临床医生制定个体化治疗方案及评估患者预后提供参考价值。