推动人工智能与实体经济深度融合是国家政策的重点,也是当前学术研究的热点之一。随着人工智能迅猛发展以及人工智能技术加速渗透到各行各业,如何准确评估人工智能技术在人工智能上市公司的应用,以及人工智能技术吸收水平对股价的影响,都是企业界和学术界期待解决的问题。基于技术吸收理论,本文将人工智能技术吸收水平定义为吸收广度、深度、强度三个方面,以人工智能板块（886728.TI）的成分股为研究对象,通过采集163家上市公司2015年至2020年六年共801份公司年报文本,利用Python应用文本挖掘、词频统计算法及Word2vec词向量模型训练,计算得到人工智能应用企业的人工智能技术吸收广度、深度和强度值。在此基础上,结合从Wind数据库下载的2015至2020年的运营水平、企业规模、杠杆水平、股权集中程度、现金流状况、盈利水平、成长性、流动性等数据,剔除缺失值,最终得到共161家公司、783个样本,并应用Stata16进行非平衡面板数据的计量分析,研究人工智能技术吸收水平对上市公司股价的影响。此外,为进一步研究人工智能技术吸收水平对股价的作用,本文还将进行对技术密集程度差异、地区差异的异质性影响分析,引入研发投入的中介效应检验,以及用股价波动率代替股价的稳健性检验。本文主要研究发现:（1）人工智能技术吸收指标测度结果表明,我国人工智能板块存在显著的行业分类差异和地区分布差异,一方面,人工智能应用企业主要集中在软件和信息技术服务业,该行业的人工智能技术吸收强度水平很高。另一方面,约85%的人工智能应用企业位于中国东部地区,尤其在北京市和广东省。（2）实证结果表明,首先,人工智能技术吸收广度、深度和强度对股价具有正向显著影响。其次,技术密集程度的异质性分析中,技术密集型行业和非技术密集型行业的人工智能技术吸收都对公司股价产生正向影响,但高技术密集程度行业在5%的显著性水平下显著,而低技术密集型不显著。再次,东中西部地区的异质性分析中,东部地区和中西部地区的人工智能技术吸收都对股价产生显著正向影响,但东部地区显著,而中西部地区不显著。最后,进一步的讨论,引入研发投入进行中介效应检验,发现人工智能技术吸收作用于人工智能板块上市公司的中介效应存在,并且证明人工智能技术吸收水平的提高是公司股价上升的有效途径。此外,稳健性检验和基准回归具有基本相同的结果,表明基准回归的结论是可靠的。（3）案例分析表明,根据代表性企业中科创达的个案介绍,阐述企业通过业务扩张、外延并购、产业生态整合等人工智能技术吸收行为,有力推动其核心技术产品化、盈利模式转型升级,促进公司经营状况的提升,实现技术融合全面发展,进而在一定程度上佐证了人工智能技术吸收广度、深度及强度对公司股价的影响。最后,根据结论提出政策建议。