基于粒子群BP神经网络的短期电力负荷预测

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电力负荷预测是电力部门的重要工作之一,提高电力负荷预测的精度有利于计划用电、合理安排电网运行方式和检修维护计划,有利于制定科学、合理的电网建设规划,有利于提高电力系统运行的经济效益与社会效益。在电力系统日益发展的客观形势下,传统的电力负荷预测方法已经难以满足对电力负荷预测精度越来越高的要求。本文首先对电力负荷预测进行了概述,介绍了其基本的原理和特征,并对影响电力负荷预测精度的因素进行了分析,流程化介绍了电力预测的步骤以及误差评价指标。其次介绍了粒子群优化算法,并针对粒子群优化算法收敛
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锂离子电池是现代高性能电池的代表,因具有高容量、工作电压范围广、安全性能好、寿命长等优点已经得到了广泛应用(如笔记本电脑、电动汽车或电动自行车)。其中尖晶石型LiMn2O4是锂离子电池中最有前途的正极材料之一,一直受到世界各地研究者的关注。与其他二次电池相比,尖晶石型LMn2O4有较高的能量密度,比较简单的合成工艺,以及无毒、价格便宜、不污染环境等优点。同时也存在一个严重制约其发展的缺点,容量衰减
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锂离子电池以其无污染、能量密度高、自放电小等优点,在移动电话、便携电子产品、混合动力设备等领域得到了广泛的应用。锂离子电池负极材料Li4Ti5O12是一种具有尖晶石结构的嵌入型电极材料,并因其高稳定性、快速充放电、高安全性等成为最有前景的新型锂离子电池负极材料。本文综述了锂离子电池的发展历史、结构与工作原理,简要介绍了锂离子电池材料,包括正极材料和负极材料,概述了负极材料Li4Ti5O12的材料特
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随着数字集成电路日新月异的发展,电压调整模块(VRM)作为为数字集成电路供电的电源也有了新的发展趋势:快速瞬态响应,高功率密度,低电压、大电流输出,高稳定度输出等。因此,对VRM的相关技术及其设计的难点,尤其是对其瞬态响应速度的提高的研究,这些对于VRM在未来的发展具有重要意义。本文首先介绍了VRM研究的目的和意义,同时回顾了VRM的发展过程以及VRM的几种典型拓扑,接着阐述了VRM设计的相关技术
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铜铟镓硒(Cu(In,Ga)Se2),简写为CIGS是目前比较廉价的薄膜太阳能电池材料之一,因其转换效率高(最高的转换效率已经达到21.5%)、成本低、性能稳定等优点,引起了国内外光伏界的广泛关注。经过近30年的发展,这种电池的产业化依然没有形成一定规模。其主要困难表现传统的方法存在干湿混合,工艺复杂,不能保证大面积样品的均匀性及实验室小样片转化到大面积(300mm×300mm)时对设备和工艺提出
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