2020年以来,监管部门多次发布政策文件,强调网贷平台以“良性清退转型”为主的工作,与此同时,商业银行从事互联网金融借贷的一些做法,在一定程度上也是延续了网贷平台的工作业态。因此在网贷平台清退和互联网信息蔓延迅速的背景下,基于文本信息对网贷平台兑付情况及其风险因素构建风险处置量化研究机制至关重要,这将有利于互联网金融的健康发展和监管机构的可持续发展。本文以网贷平台作为研究对象,结合当前网贷金融领域的文本信息,对2020年清退的网贷平台构建风险处置量化模型,并结合特征重要性结果,对监管机构、互联网金融企业和投资者提出建议。首先对文本特征分析和网贷金融风险的相关国内外文献进行了梳理,分析了金融类文本特征分析方法和风险处置模型研究的相关理论;其次从网贷天眼、网贷之家等网贷资讯网站爬取了2019-2020年网贷平台的相关信息,包括问题平台、被迫清退平台和网贷金融类的文本信息,并利用正则化表达式、结巴分词等方法对文本进行预处理;然后对清洗后的文本利用TF-IDF和LDA模型进行主题及高频词分析,研究发现2020年网贷金融信息主要分为金融政策类、企业金融方案类、网贷平台兑付方案类和涉案平台调查进展类,且2020年网贷信息主要是关于“兑付”、“催收”、“还款”等问题,对其进行情感强度计算也发现不利好（C、D等级）的信息较多,占总信息量的44%。最后,基于金融类文本特征分析结果,将研究对象定为平台的四种兑付情况（完成兑付、兑付困难、可能兑付、不能兑付）并构建XGBoost多分类模型,研究发现平台风险处置因素主要在于平台注册资本、是否具备ICP号、能否天标及其保障方式,且利用该模型获得了95.41%的分类准确率,在完成兑付和不能兑付方面均取得了较高的查全率;利用KLR信号分析法对2020年被迫清退的平台进行风险处置量化,研究发现,人人贷、爱投金融等均处于一级风险处置区,但是监管机构仍然需对此类平台提高警惕,及时对其兑付情况进行监管,另外对于处于三级风险处置区和四级风险处置区的平台,大多具有注册资本较低且缺少保障方式的特征。经过上述实证分析提出以下几点建议:对于金融监管机构而言,需对准入企业实行强制保障资金存管,切实保障投资者的利益并建立长效信息监测机制,对爆发负面信息的企业需提高警惕,及时介入管理,必要时可联合刑事立案机构采取经济侦查手段;对于互联网金融借贷平台而言,需要积极响应国家监管政策,避免盲目扩大贷款业务而导致规模不正常发展,加大管理风险;对于投资者而言,在后续进行相关金融投资时,需重点关注平台背景、注册资本、保障方式、债权转让等方面的问题,对存在问题的平台及时上报有关部门,联合监管机构及时监督管理。