吉林省特色小镇建设研究 ——以松江河特色小镇为例

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弱电网条件下,电网阻抗会影响逆变器控制系统的性能和并网电流波形质量.文章在LCLLC滤波器基础上,采用了准比例积分谐振(PIR)控制的双闭环电流控制方案,分析了电网阻抗对传统的电网电压比例前馈控制系统稳定性的影响,提出了一种加入权重系数的电网电压比例前馈控制策略,该策略可以提高系统在弱电网下的相位裕度,改善并网电流的质量.Matlab/Simulink仿真研究证明,所提出的控制策略对提高并网电流的质量具有较好效果.
为研究风电叶片玻璃纤维复合材料在疲劳工况下的损伤模式,文章基于声发射技术提出了一种主成分聚类分析和BP神经网络相结合的材料损伤识别模型.首先,采集损伤声发射信号,并提取相关参数进行分析,对不同疲劳损伤进行分类;其次,对数据进行主成分分析,以降低噪声信号,去掉冗余信息;再次,对主成分进行聚类分析,将样本分簇并找出各簇与损伤之间的对应关系;最后,基于BP神经网络建立损伤识别模型,并基于试验数据对识别网络进行测试训练.训练结果表明,识别模型对3种未知类型疲劳损伤的识别率均高于90%,对未知损伤具有较好的识别能力
学位
随着送端电网中大规模可再生能源发电容量的增加,在一定程度上导致外送系统无功支撑容量不足,使得系统电压出现波动.另外,无功功率不能在传输网络中长距离有效传输,增加了受端电网的无功平衡控制的难度.文章针对大规模外送系统中的受端电压波动所导致受端电网电压稳定性降低的问题,提出了一种基于无功裕度的受端电网暂态电压稳定性控制方法.首先,对系统无功裕度以及电压稳定性进行分析,得到系统静态电压稳定极限与无功需求容量的关系;然后,通过分析受端电网各节点无功需求特性,在能够允许受端电网电压最大波动的条件下,进行系统无功裕度
学位
大量分布式电源的接入,将影响低压配电网的运行安全,会出现馈线负荷不均衡/线路末端电压质量低/供电可靠性差/可再生能源消纳能力不足等问题.文章基于背靠背电压源型变换器(Back-to-Back Voltage Source Converter,BTB-VSC),提出一种新型柔性互联型低压配电网及其末端电压质量治理方案.将BTB-VSC配置在低压配电馈线末端,通过两个VSC及直流母线,可实现相邻低压馈线间柔性互联,提高配电网潮流的可控性与灵活性.基于文章所提电压控制策略,BTB-VSC可依据相邻电馈线末端电压
学位
文章提出了一种应用于光伏发电的新型升压式无变压器逆变器拓扑结构.该拓扑结构使用双载波同相层叠调制技术,可实现电压的高增益,仅使用较低占空比即可将低压直流侧电压并网.该拓扑输入负极与电网中性点共地,可将分布的杂散电容短路,完成无共模电流运行.同时,所提拓扑结构通过多单元整合实现了能量的单级传递,仅含6个功率开关管.文章详细分析了所提拓扑各功率元件的设计及主要工作模式.最后,通过一台120 W的试验样机,验证了所提拓扑的正确性和控制策略的有效性.
针对含高比例新能源发电的双环网网络功率不确定性/阻抗参数差异较大,难以准确评估负荷可调节极限的问题,提出考虑等效阻抗关联模型的新能源双环网负荷极限评估模型.首先,基于戴维南等效电路方法,建立含新能源的双环网戴维南等值电势和等效关联阻抗模型;其次,考虑环网之间的阻抗关联关系,引入图论理论建立新能源双环网的有向图模型.为准确评估双环网负荷极限,提出一种分布式路由算法进行负荷极限量化,并考虑新能源出力的不确定性与节点电压稳定性,提出一种改进的分布式路由算法对模型进行求解.最后以某地新能源双环网进行算例仿真,算例
基于人工智能中的深度学习方法,文章提出了分布式经济调度及其潮流态势预估方法.在传统集中式经济调度方法的基础上,给出了分布式经济调度模型及其求解方法;在该模型中,建立了负荷分布关联的特性及其模型;使用深度学习方法对负荷分布关联模型及分布式经济调度潮流进行学习训练,预估未来电网潮流运行态势.以实际电网对所提方法进行验证,结果显示具有较高的准确度.