随着电子装备向高频段、高增益、快响应、高指向精度以及高密度、小型化方向的快速发展,机械结构因素对电性能的影响与制约越来越明显,它们之间的机电耦合问题越来越突出。目前工程中一般采用提高制造精度、多重样件备份、经验调试等办法来解决此问题。然而,这种方法造成了产品研制周期长、研制成本高等弊端。为了适应高性能电子装备研制的需求,从数据中发掘机械结构因素对电性能的影响机理以及补偿机械结构因素对电性能的影响,本文研究了基于支持向量回归的电子装备结构因素对电性能影响的建模和补偿方法。主要工作如下:(1)针对电子装备中存在的影响机理问题,提出了一种基于支持向量回归的机械结构因素对电性能影响的数据建模方法。该方法首先给出了修正中间电参量和建立代理模型的两种支持向量建模方案,然后给出了一种数据样本的获取策略以提高实测数据较少情况下数据建模的准确性。通过微带天线和平板裂缝天线两个案例,验证了基于支持向量回归的影响机理建模方法的有效性。(2)在电子装备的影响机理建模中,通常会遇到实验数据样本较少但又要求准确建模的问题,为此,提出了一种集成先验知识的多核线性规划支持向量回归算法。该算法在现有的线性规划支持向量回归基础上,首先通过修改优化问题的目标函数和约束条件,把来自仿真模型存在偏差的先验知识数据集成到线性规划支持向量回归学习框架中。然后,多核技术也被引入到集成先验知识的线性规划支持向量回归中,以实现复杂规律的准确建模。通过复杂函数逼近、系统模型辨识和贴片天线带宽建模三个数值案例,验证了该算法的正确性和有效性。(3)为了提高腔体滤波器的电性能和成品率,本文根据工程中的测试数据和经验知识,应用提出的数据建模方法和算法建立了滤波器制造精度对电性能影响的机理模型。在该模型的建模中,首先应用多核线性规划支持向量回归算法建立了制造精度对中间电参量耦合矩阵影响的数据模型,然后利用该数据模型修正了现有的滤波器电性能计算公式,进而得到了结构因素制造精度对电性能影响的机理模型。通过电调双工滤波器的实验,验证了腔体滤波器影响机理模型的正确性,并且,通过对比不同支持向量回归算法建立影响机理模型的准确性,进一步验证了提出的多核线性规划支持向量回归算法的有效性。(4)在上述腔体滤波器影响机理建模方法的基础上,提出一种基于支持向量回归的腔体滤波器辅助调试方法,以解决滤波器调试靠经验和效率低的问题。该方法根据工程中的调试经验数据,首先使用支持向量回归算法建立了螺栓调整量对滤波器电性能影响的机理模型,然后应用此模型,使用优化技术构建了滤波器的辅助调试方法。通过两个腔体滤波器的实验,验证了该调试方法的有效性。该方法适用于工程中批量生产的腔体滤波器辅助调试系统中,能够补偿生产中不可避免的加工和装配误差的影响,克服工程中盲目调试、多步调试和调试周期过长的弊端,提高调试效率。(5)为了降低或消除摩擦对雷达天线伺服性能的影响,提出了一种伺服系统中摩擦的支持向量建模和反步控制补偿方法。在该方法中,首先给出了一种基于支持向量回归的摩擦模型,其中该模型的静态摩擦部分是根据实验数据建立的代理模型,本文分别建立了基于支持向量回归的固定库仑摩擦模型(FCM)和自适应库仑摩擦模型(ACM)两种代理模型。然后,根据建立的摩擦模型特点,使用反步法设计了摩擦补偿器,Lyapunov直接法证明了闭环系统的稳定性。实验结果表明了提出的摩擦建模方法避免了传统摩擦模型复杂的参数辨识,提高了摩擦建模的准确性,方便了自适应摩擦补偿器的设计,并且,反步ACM补偿方法比反步FCM补偿方法具有更好的摩擦补偿效果。