近年来,各种网络应用的飞速发展使互联网上汇集了海量的数据和丰富的信息,为社会网络的研究提供了有价值的素材和资料同时,计算机技术的不断完善和更新也为社会网络的研究提供了多种工具和手段本文以维基百科作为研究对象,挖掘节点之间的丰富的语义关系,构建了网络技术与网络技术网络技术与科学家网络科学家与科学家等多种类型的关系网络,并对其进行深层次的社会网络分析本文的工作主要体现在以下几个方面:1系统介绍了社会网络的概念和社会网络分析方法,分析比较了目前常用的社会网络分析工具,设计并实现了基于维基百科的数据抽取方法,采用SAX方式对所抽取的数据集进行解析,构造了网络技术和科学家辞典2构建了计算机网络领域主要技术之间的关联网络,利用点度中心性分析中介中心性分析以及k-丛分析等方式,研究得出现在计算机网络技术的研究热点及其核心科学家3构建了科学家的人际关系网络图,分别从中介中心性k-核及核心-边缘结构三个方面分析其相互关系,获得了相应的网络子网设计了一种社会网络核心挖掘算法先获得人际网络的核心子网或核心团队,再对核心子网进行核心成员的选取,从而达到选取关系网络核心成员的目的;同时比较了使用社会网络核心挖掘算法和使用核心-边缘结构分析得出的核心成员集合之间的差别4元网络(Meta-Network)可以全面刻画多种类型的实体之间可以构建的关联网络的种类,从而可以更加系统和完整地揭示研究对象之间丰富的关联及内在的规律我们构建了研究对象的元矩阵,运用元网络的方法选择计算机网络技术和科学家的关系网络科学家与组织机构关系网络二种类型的2-模网络重点研究,分别进行各自子网的中心度和中心性分析,识别出各个子网络的核心,从而发现研究的热点技术核心的研究团队等有价值的信息;将上述两个2-模网络的关系矩阵进行变换,通过关系运算间接得出了计算机网络技术和组织机构的关系网络的2-模矩阵,避免了原始矩阵的数据采集和生成,通过分析可以发现在某一领域或方向领先的研究小组或机构;还探讨了元网络的一些综合应用,如对所构建的各个子网的中心度进行统计比较和综合信息查询等