在供应链管理日趋重要的今天,越来越多的企业开始意识到与优秀的供应商建立长久合作的关系对整个供应链的运作具有相当重要的意义。当前虽然国内已有部分学者针对通信设备行业供应商评价进行研究,但是评价指标较为陈旧,针对某企业进行系统的研究较少,且评价方法主观成分较多,不足以为我国通信设备行业供应商评价选择提供足够的理论依据。鉴于以上问题,本文以M公司为研究对象,对其供应商评价选择问题进行了详细的研究。首先,本文对国内外文献进行了深入的研究,阐述了供应商评价选择的重要性,对国内外供应商评价与选择的研究现状进行了详细的说明,并对BP神经网络进行了必要的解释。其次,本文对通信设备行业的特点和供应商评价现状进行了分析,并对M公司当前供应商评价选择存在的问题进行研究。在此基础上本文通过阅读大量文献、对相关人员发放调查问卷和因子分析等过程重新构建了 M公司供应商评价指标体系,并对各个指标进行详细说明。最后,本文根据已经建立的通信设备企业的供应商评价指标体系,运用BP神经网络算法建立供应商评价模型。通过MATLAB对该供应商评价模型进行了实现,利用收集到的大量供应商数据,对模型进行训练,选择合适的各项参数,再对测试数据进行误差分析,确定模型的拟合性和预测能力良好。运用该模型对目标供应商进行仿真应用,得出评价结果,通过仿真结果对M公司的供应商选择提供参考依据。