各式各样的无线通信业务层出不穷,导致现有的公用ISM频段趋近饱和状态。相比之下,相当一部分授权频段没有得到充分利用。因此,寻求新的频谱分配方案就显得极为迫切。认知无线电技术为这一问题提出了一种全新的解决思路：具备认知能力的无线电设备实时的感知周围的网络环境,搜索在时间域、空间域或频率域上未被占用的频段并加以利用。认知无线电技术的核心是动态频谱接入,它的提出使原有的频谱市场上分化出一个次级市场。采用拍卖的方式分配次级市场的频谱资源是认知无线电技术的研究热点之一。本文在前人工作的基础上,针对不同的网络环境设计了两种基于次级市场的频谱拍卖机制。首先,面向采用OFDMA技术的无线网络,本文设计了一个多单元双边频谱拍卖机制。在包含多个PU和多个SU的认知网络中,各PU能够提供的频谱单元数量不同,各SU需求的数量也不同。同时我们设计的拍卖机制还考虑了频谱的复用特性。于是,该频谱拍卖模型的特征为：多买家,多卖家,多单元,频谱复用,在保证拍卖机制的经济性能的条件下,大大提高了频谱的利用率和用户的满意度。其次,针对强调不同PU之间以及不同SU之间的差异性的认知无线电网络,本文设计了一种价格递减多轮组合拍卖机制。考虑在认知网络中,PU拥有较多空闲频谱可以同时租借给多个SU使用,SU之间怎样组合以及怎样收费就是问题的关键。组合拍卖是解决这类问题的最好方法,本文设计了多轮组合拍卖机制：PU和SU之间共有一个价格矩阵,通过迭代地更新价格矩阵,修改SU的组合以及成交价格。本文通过详尽的理论分析证明了经过有限轮的迭代拍卖能够收敛,并达到了竞争均衡。