硫是影响生铁质量最重要的因素，生铁中的硫含量是评定生铁质量的主要指标之一，通常要求＜0.07％。保证生铁中的硫含量合格是高炉冶炼的重要任务之一，脱硫是高炉生产中获得优质生铁的首要问题。　　 本课题是基于目标高炉生产现状，对其铁水硫含量进行分析研究，并构建硫含量模糊预测系统，对高炉硫含量进行预测分析。主要研究内容如下：　　 分析高炉的硫负荷状况，并进行炉渣脱硫实验研究。主要内容包括：分析高炉的硫负荷状况，影响入炉硫负荷的最重要因素；分析影响高炉硫挥发的主要因素；通过炉渣脱硫实验，分析炉渣各组分对脱硫的影响。　　 构建高炉硫含量的工艺模型。首先分析高炉硫预测的相关工艺参数，主要包括：影响高炉脱硫的状态参数，如料速、透气性、风口状况、铁水与炉渣成分等；影响高炉脱硫的控制参数，如风量、风温、喷煤以及配料焦炭负荷与炉渣碱度等。其次选取硫含量预测的工艺参数。　　 通过结合高炉生产实际经验，选取硫含量变化所需参数，利用模糊专家系统的知识将参数模糊化、建立模糊规则库、选择合适的模糊推理机和解模糊器，构建了高炉硫含量模糊预测系统，并将高炉硫含量模糊预测系统应用于生产实际中。　　 高炉硫含量模糊预测系统能够及时地判断冶炼过程中硫含量的变化，可帮助操作人员分析硫含量变化的原因，并及时做出操作调整，为操作人员赢得时间和经验。