【摘 要】
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随着计算机技术的不断发展,材料科学领域内的计算机技术也取得了一定的进展。AlN陶瓷具有导热率高,散热性能好,电绝缘性能优良,无毒的特点,凭借其大量的优点可以预测AlN会被
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随着计算机技术的不断发展,材料科学领域内的计算机技术也取得了一定的进展。AlN陶瓷具有导热率高,散热性能好,电绝缘性能优良,无毒的特点,凭借其大量的优点可以预测AlN会被广泛研究和应用。本文在查阅资料文献,包括:对人工智能专家系统及其功能和特点的了解、专家系统在材料学科中应用的目前概况的了解、人工神经网络的理论基础、神经网络的发展过程及其独特的优点了解的基础上,建立了以知识检索、简单计算和推理为基础的AlN陶瓷专家系统,其中包括数据库设计,对部分AlN陶瓷材料的组成及其性能进行数据库入库管理,再利用这些已有的知识记录,结合人工神经网络BP算法设计具有预测功能的专家系统,实现对未知AlN材料组分及性能数据的预测。
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