中小制造企业是制造业的主体,其数量众多、管理模式灵活多变,在进行信息化建设方面也存在着许多与大型企业不同的特点和问题。在国内的制造业中,大型企业在资源方面的优势以及政府政策的大力扶持下,信息化程度比较高,享受到了信息化为企业带来的巨大改变。但是中小制造企业却由于资金、人才、认识等方面的限制带来信息化实施进程缓慢。当今企业的竞争已不再是单个企业的个体行为,而是供应链环节上各个节点企业共同参与的整体竞争。要想获得整体竞争优势,就必须挖掘供应链上各节点企业独特的核心竞争力。为了全面提升市场竞争力,近年来,越来越多的中小制造企业选择了信息技术外包。本文在大量阅读总结当前信息技术外包的发展和风险管理文献的基础上,针对现有理论对于中小制造企业信息外包风险研究与控制的局限性,提出了中小制造企业信息外包风险识别、风险评价、风险控制的过程,以层次分析法、模糊层次分析法、扩张期权理论、BP神经网络方法等作为研究工具。主要工作有:(1)针对现有外包风险研究理论的局限性,进行了重点针对中小制造企业的信息技术外包风险的研究,全面的对于外包风险识别、外包风险评价、外包风险控制进行研究。确定了采用问卷调查获取部分研究数据的研究手段。(2)在研究现有理论的基础上,进行了风险管理含义的界定,分析了现有企业信息技术外包的相关理论。(3)分析了中小制造企业信息技术外包发展概况,初步分析了中小制造企业信息技术外包的风险因素。提出了基于层次分析法的外包风险识别,并且应用MATLAB软件进行风险权重计算,同时进行了一致性检验。(4)应用BP神经网络方法进行中小制造企业信息技术外包的风险评价,提出了中小制造企业信息技术外包的评价体系,并且应用MATLAB神经网络工具箱进行训练函数选择、隐含层节点确定、学习速率确定。检验了风险评价模型的有效性。(5)基于扩张期权理论进行了中小制造企业信息技术外包决策阶段的风险控制研究,以实际案例分析计算了扩张期权价值、综合放弃期权的资产价值以及时机选择期权。(6)基于模糊层次分析法进行了中小制造企业信息技术外包商选择阶段的风险控制研究,首先分析了外包商选择的影响因素,建立了模糊层次分析模型,以实际案例分析计算了风险指标权重,提出了有效的模糊层次分析综合评价模型。本文的创新点:(1)运用BP神经网络算法进行风险评价,并应用MATLAB神经网络工具箱进行风险评价模型仿真计算。(2)将实物期权理论应用到外包决策中,采用扩张期权理论进行了外包决策阶段的风险控制。