【摘 要】
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本论文想要探讨的是统计方法与数学模型在人类疾病与体育锻炼中的应用.主要内容如下:根据2011年1月至2018年5月中国血吸虫病发病率数据,建立SARIMA模型和NARX模型.这两个模型用于预测2018年6月至2018年9月中国血吸虫病的发病率.通过比较两组预测值的均方差和平均绝对误差,结果表明NARX模型预测效果更好,并且具有对血吸虫病发病率的有效预测精度.然后建立NARX-SARIMA混合模型来
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本论文想要探讨的是统计方法与数学模型在人类疾病与体育锻炼中的应用.主要内容如下:根据2011年1月至2018年5月中国血吸虫病发病率数据,建立SARIMA模型和NARX模型.这两个模型用于预测2018年6月至2018年9月中国血吸虫病的发病率.通过比较两组预测值的均方差和平均绝对误差,结果表明NARX模型预测效果更好,并且具有对血吸虫病发病率的有效预测精度.然后建立NARX-SARIMA混合模型来预测发病率的未来趋势,并与这两种模型进行比较.混合模型基于其良好的拟合能力而具有更好的应用.分析大学生在大学四年期间的体质测试的结果,采用主成分分析方法,找出影响大学生体质情况的主要因素.根据主成分得分方程和综合得分方程,得出结论:要有效提高大学生身体素质,大学四年期间应该进行不同项目的锻炼.另外,根据每位学生的得分对学生体质状况进行排序,了解每位学生体质发展状况,对提高不同学生的体质健康水平提出有效性建议.根据运动技能和运动意愿将人群分为三类,分别考虑三类人相互接触的消极和积极影响,建立两种新的群体竞技体育活动仓室模型.研究发现两个系统的定性结论完全不同.通过分析得出,消极模型中零平衡点和正平衡点恒存在,且正平衡点是中心;积极模型中各类人群间的积极影响会导致系统出现多个平衡点及不同的中心.
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