无线网络发展至今,用户对资源调度量、通信质量的需求不断提高,供应商对网络时延、速率等QoS指标的要求随之日益严格。然而诸如频谱、能量等无线资源是有限的,如何有效管理和利用资源,用有限的资源满足爆炸式增长的业务需求,是无线通信领域亟待解决的问题。在众多资源管理手段中,资源分配作为一种重要的无线通信技术越来越受到重视。另一方面,无线异构网络作为5G技术中最为典型的网络架构模式,通过引入微基站、微微基站、家庭基站等低功率节点,可有效地增加网络容量和覆盖率。因此本文在无线异构网络的场景下来研究无线资源,具体包括以下几方面:首先,通过对基于微基站的分层异构网络场景进行研究,比较并分析了多种类型低功率接入点的特性与应用场景。在此基础上本文归纳了分层异构网络的基本架构与组网方式,并从网络资源的分配算法与优化模型两个层面对资源分配关键技术进行详细探究,分析了频谱资源、功率资源与联合资源分配策略的优劣及面临的挑战。其次,从带宽资源的角度对网络进行优化,将微小区速率覆盖率最大化作为优化目标,提出一种同时考虑上下行链路的频谱资源分配算法。该算法从空间和频率两个维度将资源分割,并将分割的子频谱块与子区域块相互匹配映射,最终建立频谱分割比例与分配映射的双重优化模型。利用遗传算法求解该优化问题,通过仿真实验表明该分配算法在最大化速率覆盖率的同时有效提高了频谱的利用效率。最后,针对单一资源分配的劣势,从频谱与功率联合资源的角度对网络进行优化,提出一种基于用户满意度的联合资源分配优化策略。该策略从用户的角度衡量资源分配的谱效与能效,将用户满意度与速率代价作为优化目标建立联合资源分配模型,在尽可能满足大多数用户需求的同时使单位速率耗费的功率最小化。最后应用智能多目标优化算法求得一组最优解。仿真结果表明本文提出的优化策略在保证网络容量、谱效的同时更能满足用户的业务需求。