基于区块链的人才信息存证系统研究与实现

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随着社会的不断发展进步,企业在招聘时往往更倾向于选择具备更高素质的人才,因而近年来履历造假现象频出,不少人对自己的过往履历造假希望以此来获得面试甚至是工作的机会。现阶段的背调行业多是以第三方背调公司为媒介进行,这就导致了求职者人才信息的调查结果真实与否取决于背调公司给出的结果;同时各背调公司间的数据并不互通,若求职者在短期内更换工作就极可能需要进行重复背调。整个背调过程存在流程冗余、成本高、数据真实性无法保障等问题,因此如何快速准确的获取求职者的背调信息,同时降低背调成本,已成为现在亟需解决的难点。针对上述问题本文结合区块链技术设计并实现了基于区块链的人才信息存证系统,该系统可以实现对于人才信息的一次验证,持续可信证明,优化了传统人才信息存证方式的流程,降低了整个过程的成本,并提高了人才信息的真实性。为避免因引入区块链技术而降低系统性能,本文从数据安全性与系统可用性两方面对系统进行了优化,提出了一种基于区块链的可搜索加密人才信息共享方案与一种基于信誉积分机制的双层实用拜占庭容错算法(Reputation based Double Layer Practical Byzantine Fault Tolerance,RD-PBFT),优化后的系统在与区块链进行交互时新增、修改、查询数据的时延分别是19ms、23ms、34ms,证明系统在保证人才信息数据真实性的同时确保系统性能可以满足需求。本文的主要研究内容及创新工作总结如下:1、提出了一种基于区块链的可搜索加密人才信息共享方案。首先,利用区块链不可篡改的特性结合云服务器保证了人才信息数据的真实性,降低区块链网络的存储压力;其次,在人才信息数据共享的过程中,利用区块链去中心化的特性并结合可搜索加密技术实现了参与共享双方之间的公平性与数据存储、更新时的隐私保护;最后从安全性等角度对方案进行了分析并对方案进行了实验仿真,证明了方案的正确性与可用性。2、提出了一种基于信誉积分机制的双层实用拜占庭容错算法RD-PBFT。首先,通过对实用拜占庭容错算法(Practical Byzantine Fault Tolerance,PBFT)中的节点进行分层,缩小单个节点所需进行通信的节点规模,并在联盟链的背景下简化PBFT算法中的一致性协议,进一步降低节点之间达成一致状态所需要的交互次数;其次引入节点信誉积分机制,通过对节点的行为进行奖励或惩罚,以信誉积分作为激活视图切换时节点竞选的依据,将运行良好的节点上移,以此提升算法的效率;最后通过对比分析证明了算法的可行性以及相比PBFT等算法的优势。3、在上述研究的基础上,设计并实现了基于区块链的人才信息存证系统。首先明确了该系统的功能需求与非功能需求;然后进行了系统总体设计,包括该系统的总体架构设计与功能结构设计,并给出了系统的详细设计与主要数据库设计;最后实现了系统并给出了系统的功能与性能测试结果。
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