决策支持系统是支持决策活动的具有智能作用的人机系统。随着决策支持系统应用的不断扩展,用户对系统的要求越来越高,传统的分析设计方法正面临着严峻的挑战。而且由于Web应用领域的不断拓展,软件体系结构也发生了深刻的变化。因此,寻求新的、更加有效的决策支持系统的分析设计方法成为该领域内的一个重要课题。 针对这种现状,本文在设计中引入设计模式,并结合数据仓库技术和J2EE技术,从而构建出高可复用的企业级决策支持系统平台。采用设计模式极大地提高了系统的可复用性。而数据仓库技术、联机分析技术和数据挖掘技术的产生与发展为新一代决策支持系统提供了强有力的支持,其中,数据仓库侧重于数据的存储和组织,联机分析侧重于数据的分析,数据挖掘则致力于知识的发现。J2EE提供了多层的分布式应用模型、组件重用、一致化的安全模型以及灵活的事务控制,可以满足架构高可用性、高可靠性以及高可扩展性的企业级决策支持系统的需求。 本文分析了设计模式在软件设计和开发中的作用,并详细讨论6种适合于J2EE平台的设计模式。本文主要从技术层面探讨决策支持系统的分析和设计问题,提出一种基于J2EE和设计模式的决策支持系统平台的体系结构,并设计和实现了在Internet环境下,以数据仓库为中心、联机分析处理和数据挖掘为手段的基于J2EE和设计模式的决策支持系统平台解决方案—SeiDSS平台。本文详细阐述了平台的体系结构、功能描述及各组成部分的设计方案,最终将其成功应用于保险领域的车险业务中。