基于深度学习的工件尺寸在线视觉检测关键技术研究

来源 :山东大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：it8844

【摘要】

：

工件尺寸检测是工业生产中最基础的质量控制手段之一。常用的接触式检测手段操作复杂,耗时长,检测不全面。随着机器视觉的发展,视觉测量由于其测量效率高,检测范围大逐渐被重视。而在视觉尺寸检测中,图像预处理和边缘检测是最为关键的两个步骤,目前的检测方式中,存在以下两个问题:(1)由于机加工现场环境复杂,工件表面容易附着有切削液、切屑等不规则干扰区域,影响边缘检测。(2)工件表面纹理丰富,传统算子检测对纹理

【作者】

：

杨艳

【出处】

：

山东大学

【发表日期】

：

2019年09期

【关键词】

：

尺寸测量深度学习干扰区域检测亚像素

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