传感器技术是信息技术的重要支柱,是获取信息的基础。电能是现代社会应用最广泛的一种能源。电力智能传感器技术的发展成为社会的必然趋势,信号处理技术是传感器技术发展的最主要内容之一。因此,研究用于获取电力特征参数及性能的交流电力智能传感器具有非常重要的现实意义。本文首先对传感器在当今社会的广泛应用及其发展的重要意义进行了介绍,进而阐述了传感器智能化的发展趋势及其系统组成,给出了智能传感器技术的发展在交流电力领域的重要作用。然后论述了交流电功率智能传感器信号处理的技术核心,接着展开对交流电功率测试方法的研究;将交流电功率的测试方法分为功率定义测试法、特征参数功率测试法两大类,利用基于误差最小二乘法、Lagrange插值法对初始采样点的估算,对交流电力参数电压/电流的有效值,电压/电流的初相位角的获取方法进行研究。最后,探索了定义法,误差LMS法,相关分析法等交流电功率参数测试方法,以及噪声干扰因素对各种测试方法测量精度的影响,并对其计算量和实时性进行了分析。本论文在Windows操作系统中利用Visual C++软件做了仿真实验平台,通过大量实验和仿真测量数据对各种功率参数测试方法进行了分析。研究表明,这些方法在一定条件下能够简化硬件系统,节省成本,有效提高交流电功率参数测试精度,从而满足交流电功率智能传感器微型化,低成本,高性能的要求。