随着煤矿企业规模的扩大和信息化水平的不断提高,在经营管理过程中产生了海量的业务数据,如何有效地管理和重组数据资源,提炼出有价值的信息以供决策使用,成为当前煤炭行业“大数据”发展过程中面临的一大难题,而建立基于多维数据仓库技术的矿井信息化系统是解决这一问题的有效途径。本文针对煤矿企业生产运营特点,结合矿井数据多源、异构的特殊性,对数据仓库架构和ETL(Extract,Transform,Load)算法两方面进行系统研究,分别提出了适合矿井数据特点的改进方法,最后以大屯煤电公司综合调度信息管理系统为例,设计实现了矿井多维数据仓库系统。论文主要工作如下:(1)在数据仓库架构方面,分析传统数据仓库架构中存在的不足,设计了一种基于多数据集市的矿井多维数据仓库模型,各数据集市之间通过共同维加强联系。提出一种利用二次集成简化开发,优化数据结构的数据仓库/数据集市体系结构的改进方法。(2)在ETL算法方面,设计基于元数据的改良实时ETL过程,提出了一种基于数据质量控制的实时ETL改进算法,实验表明:基于系统数据日志的实时ETL算法实现了对数据仓库与业务系统之间数据共享零延时的要求;增加了问题数据处理模块及抽样数据质量评估模块的基于数据质量控制的ETL改进算法大大优化了ETL工作流程,提高了进入数据仓库中的数据质量。(3)将上述研究成果应用在大屯煤电公司综合调度信息管理系统中,设计了生产信息记录、事故安全记录、煤炭运销记录三大主题模块,在企业数据分析、企业决策制定的应用中取得了良好的效果。本文所作的研究工作对进一步提高煤矿企业在矿井信息化管理中的理论和应用水平,具有一定的现实意义和应用推广价值。