【摘 要】
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煤和矸石的分选一直是困扰煤炭企业的一个重要问题,目前采用的人工、跳汰、重介等分选方法,成本高、污染重,工人劳动强度大,健康受到损害.该文针对这一情况,提出了用图像处理
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煤和矸石的分选一直是困扰煤炭企业的一个重要问题,目前采用的人工、跳汰、重介等分选方法,成本高、污染重,工人劳动强度大,健康受到损害.该文针对这一情况,提出了用图像处理技术进行煤和矸石的分选.文中主要研究了图像增强、图像分割等基本理论,对多种算法进行了深入分析及探讨,阐明了它们各自的优、缺点,并进行了编程实验验证,在对煤和矸石的图像分析的基础上建立了分类函数,对煤和矸石图像进行识别,把矸石提取出来,基本上得到了预期的实验结果.
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