容器是近年来出现的一种虚拟化技术,广泛应用于云计算领域,它极大的方便了云计算应用的部署,越来越多的应用转向了使用容器开发与部署。在众多容器编排管理工具中,Kubernetes正在成为一种事实的标准,它提供了一套集群自恢复机制,包括容器的自动重启、自动调度以及自动备份等。但是,Kubernetes的缺省调度器依赖于应用属主提供的资源分配需求,没有考虑实时资源的使用情况。并且随着多集群架构的应用,通常需要运行多个Kubernetes集群,增加了管理的复杂性。本文在深入研究kubernetes和Docker容器技术后,总结了kubernetes在调度方式和策略上的不足,并基于实际的生产应用需求设计并实现了一个分布式资源调度管理平台,将服务和具体机器解耦开,提供服务间资源隔离和资源的自动分配,使得服务混部得以容易进行。该系统能够根据资源池中主机的实时资源使用情况,选择合适的主机部署。论文详细阐述了所涉及的理论基础、涉及思路以及实现方案。本文主要完成的工作如下。1.本文着重学习了资源调度技术以及主流的集群调度系统的设计与架构并对市面上众多的容器编排管理工具进行了研究和总结,发现以kubernetes为代表的容器管理平台调度时没有考虑实时资源的使用情况,调度主要面向单集群,由于Docker容器技术的Cgroup机制的限制,未能实现资源的超发且调度时只考虑了内存和CPU资源,结合对云计算的相关技术分析其优势与不足,提出资源超发,多维资源,多优先级可抢占的在离线混部调度的需求。2.结合需求分析完成系统主要功能的实现。实现一个面向多集群,将资源做部分超发并实现可按优先级抢占的在离线混部调度的两层调度器,对CPU等异构Quota做归一化处理,设计NG系数用于异构Quota调度。