本文首先考虑由Gumbel提出的一种不独立的二维指数分布，其联合生存函数为： (F)(x，y)=P(X＞x,Y＞y)=exp{-[(x/θ1)1/δ+(y/θ2)1/δ]}0＜x,y＜∞其中0＜δ≤1，0＜θ1，θ2＜∞，我们把它称为GBVE(θ1，θ2，δ)分布。 讨论应力服从GBVE(θ1，θ2，δ)分布，强度服从指数分布的应力——强度模型，分别就应力参数未知和强度参数未知情形下给出了该模型在并联结构下可靠度的估计并讨论了其相合性与渐近正态性。 其次考虑由Marshall和Olkin引进的一种二元指数分布，设(X，Y)的联合生存函数为： F(x,y)=P{X＞x,Y＞y)=exp{-λ1x-λ2y-λ12max(x，y))0＜x，y＜∞其中0＜λ1，λ2＜∞,0≤λ12＜∞是参数.我们称这种分布为MOBVE(λ1，λ2，λ12)讨论应力服从MOBVE(λ1，λ2，λ12)分布，强度服从指数分布的应力——强度模型，分别在应力参数未知和强度参数未知情形下给出了该模型在串联结构下可靠度的估计并讨论了其性质。 最后考虑由LarryLee提出的一种绝对连续二元威布尔分布，设(X，Y)的联合生存函数为： F(x1,x2)=P(X1＞x1，X2＞x2)=exp{-[(x1/θ1)1/aδ+(x2/θ2)1/aδ]}0＜x1,x2＜∞其中θi＞0(i=1,2)，0＜δ≤1，α＞0我们将它称为LBVW(θ1，θ2，α，δ)分布。根据一(lnX1，lnX2)的混合矩的性质，提出了α,δ，θ1，θ2的矩估计，证明其估计具有强相合性和渐进正态性。