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随着我国社会经济建设的不断发展,环境空气污染问题也越发凸显。利用卫星遥感监测环境空气污染的时空分布及变化趋势,可解决现有的地面环境监测无法进行大尺度区域环境空气质量监测的问题,其研究具有现实意义。本文在综合分析国内外相关研究的基础上,分析了西安地区上空气溶胶光学厚度AOD(Aerosol Optic Depth)与PM10浓度的关系,分别利用3种卫星数据反演的2011-2012年AOD遥感产品,与地面环境监测站点的每日PM10浓度数据匹配,建立了关系模型,并对模型进行了验证和应用研究。利用不同卫星不同空间分辨率的AOD产品,与地面观测的PM10浓度建立了线性回归模型,研究表明,在对AOD-PM10数据直接进行模型拟合的情况下,三种卫星遥感反演的AOD与PM10浓度相关性都较低,不能直接用于城市空气污染监测。通过研究获得了以下主要成果：(1)通过垂直订正和湿度订正后,AOD与PM10浓度的全年拟合模型相关性有了显著提高,相关系数均在0.62以上,相关性显著。根据季节进行模型拟合,结果表明某些季节相关系数较全年有了一定提高。(2)分别对全年和分季节模型进行检验,检验结果表明,基于本研究建立的模型反演的PM10与地面环境监测结果具有较好的相关性。MODIS与风云三号反演的AOD与PM10浓度模型相关性较好,利用模型计算的PM10浓度与地面环境监测站监测的实际数据差值较小,表明该模型用于PM10监测是可行的。(3)利用AOD能较为准确的反映环境空气中PM10浓度,为西安市大尺度区域范围内PM10浓度监测提供了一种有效手段。可应用在西安市城区及周边地区无地面空气监测站点的PM10浓度监测。本文为研究中国西部大型城市,特别是西安市空气环境监测提供了一种有效手段。