【摘 要】
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随着信息技术和通讯技术在电网领域的广泛应用,电力系统的脆弱性愈发明显,也更容易受到来自网络攻击的威胁。虚假数据注入攻击(false data injection attacks,FDIAs)作为一种典型的网络攻击,由于其能在不被传统不良数据检测方法识别出的前提下改变状态估计的结果,对电力系统的稳定运行造成了严重的威胁。为了能准确识别出这种攻击,增加电力系统的可靠性,本文提出了三种检测策略,具体研究
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随着信息技术和通讯技术在电网领域的广泛应用,电力系统的脆弱性愈发明显,也更容易受到来自网络攻击的威胁。虚假数据注入攻击(false data injection attacks,FDIAs)作为一种典型的网络攻击,由于其能在不被传统不良数据检测方法识别出的前提下改变状态估计的结果,对电力系统的稳定运行造成了严重的威胁。为了能准确识别出这种攻击,增加电力系统的可靠性,本文提出了三种检测策略,具体研究工作如下:(1)针对正常与攻击观测样本区分度不高的问题,提出了一种新型降维算法。基于最小分类误差性能指标
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