【摘 要】
:
随着社会对地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)认识的普遍提高,及普适化地理信息的不断发展,地理信息系统项目越来越多。GIS工程项目除了软件工程一般的特点外,还因涉及地图投影、空间数据模型、应用集成等内容,复杂度高,不确定性大,给项目进度管理增加了难度。本文通过查阅大量文献资料,分析传统项目进度管理内容,结合GIS项目特点,基于关键链寻求更适用于GI
【出 处】
:
中国科学院大学(中国科学院大学工程科学学院)
论文部分内容阅读
随着社会对地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)认识的普遍提高,及普适化地理信息的不断发展,地理信息系统项目越来越多。GIS工程项目除了软件工程一般的特点外,还因涉及地图投影、空间数据模型、应用集成等内容,复杂度高,不确定性大,给项目进度管理增加了难度。本文通过查阅大量文献资料,分析传统项目进度管理内容,结合GIS项目特点,基于关键链寻求更适用于GIS项目的进度管理方法。首先对项目进度管理相关理论进行研究,对比分析各类项目进度管理方法的优缺点、适用范围,重点对关键链管理理论进行研究。然后通过对GIS项目特点及项目进度管理影响因素的分析,确定选择关键链项目进度管理方法,构建基于关键链的GIS项目进度管理模型:(1)运用三点估算法得出项目工期,制定项目初始进度计划;(2)根据各分项活动之间的逻辑关系,综合考虑项目资源约束等问题合理调整工序,确定关键链并得出优化后的项目进度计划;(3)创建项目不确定性指标体系,进行缓冲区设置;(4)利用进度控制矩阵对缓冲区进行监控,实现对进度计划执行的有效控制。最后,将模型应用到XN地理信息系统项目中,并通过效果分析论证模型的可用性。通过该课题研究希望能够为GIS项目进度管理提供方法模型,提升GIS项目的进度管控水平,优化资源配置,按时完成项目任务,同时能够为其它企业GIS项目进度管理提供可借鉴、参考的方案,不断提升GIS项目进度管理水平。
其他文献
存货依赖(Inventory Dependence)是指企业在进行企业投资选择时,对存货投资和固定资产投资两种生产要素偏好性选择的结果。存货依赖的程度高低一定程度上反映了企业目前的投资偏好和经营状况,而且存货作为企业生产过程中的必备要素,其存货比率和存货依赖程度对企业生产经营决策尤为重要。本文以存货等理论为基础,结合现有存货与企业投资决策的研究成果,推导出本文存货依赖和企业投资之间的假设理论关系,
在过去的近二十年中,对称性的量子关联与低维多体系统中的临界现象之间关系备受关注,取得了很多有价值的研究成果。近年来,量子引导作为一种非对称的量子关联形式进入人们的视野。它和贝尔非局域性以及量子纠缠等量子关联之间的关系已经明确,但是量子引导的非对称特性是很多其它量子关联中不具备的,量子引导的研究无疑是量子关联中很有研究价值的内容。对比于对称性的量子关联在低维多体系统的中特性,本文运用量子引导这种非对
改革开放后,交通运输需求不断扩大,其中铁路运输的优点众多,例如具有较高的安全性、较大的运输力、消耗的能量低等特点,使得铁路运输事业快速发展,机车的各项安全性能也被人
随着我国经济的不断发展、与世界各国之间的联系不断增强,在全世界范围内不断增长的货物贸易量对物流能力不断提出新的要求。集装箱作为最重要的物流方式,它的信息化和智能化
光谱分析检测仪是一种对物质成分和含量进行定性和定量分析的光学分析仪器,广泛应用于地质勘探、海洋开发、卫生防疫、环境保护等方面。然而,传统光谱分析仪体积大、价格贵、测量速度慢,不能满足实时在线测试的要求,小型化便携式光谱分析检测仪已成为光谱分析检测仪发展的必然趋势。本文基于STM32F103ZET6芯片设计了一款可用于检测有色溶液的便携式光谱分析检测仪。主要研究内容如下:(1)该检测系统以32位增强
随着全球化的深入发展和国际政治格局的演变,尤其是冷战结束以来,国际安全形势发生了重大而深刻的变化,安全问题也更加复杂化、多样化,传统安全威胁与非传统安全威胁相互交织。在此背景下,传统的以军事安全为核心的旧安全观受到挑战,国际上开始倡导以新的安全观念指导安全合作。新安全观以共同利益为基础,超越单方面安全范畴,提倡对话与合作的方式,以互利合作寻求共同安全,从而助推和平目标的实现。中国和东盟均是新安全观
现代工业和交通运输业排放的气体中包含大量二氧化碳和挥发性有机化合物(VOCs)。CO_2气体是造成温室效应的主要原因,因此,减少CO_2排放和加强CO_2利用已成为研究热点。CO_2甲烷化是CO_2综合利用方式之一,其可将“废物”变为有用的能源化学品甲烷。同时,绝大部分VOCs污染环境、危害人体健康,因此VOCs的消除治理是人们密切关注的问题。VOCs催化氧化是有效的消除途径之一,其可将有毒物质完
随着神经网络技术在自然语言处理领域应用的越来越广泛,智能问答系统的研究重点也从传统的对问题库文档的检索转变成基于自然语言问句理解的问答匹配与答案推理。在本文的问答系统中,用户发起提问,系统首先会对提问进行分类,再从数据库中存储的其所属类别的所有候选答案中选取具有最佳匹配度的答案,最后将该答案返回给用户。本文首先介绍了一些自然语言处理领域中的关键技术,并对这些技术的原理进行了分析和研究;然后针对现有
分类是数据挖掘、机器学习中的主要研究内容之一,高效的分类方法一直受国内外学者的关注,在医学、气象、金融等越来越多的领域得到了成功应用。随着世界各国对空间战略的普遍重视,先进的天文观测技术积累了越来越多的光谱数据,搜寻与识别稀有特征的天体目标对人类深入认识宇宙具有重要的研究意义,而具有双峰轮廓特征的光谱数据可以为天文学家完善对双活动星系核、星系对以及双黑洞等科学任务的研究提供重要证据。天体光谱中呈现
随着云计算和物联网技术的高速发展,各种智能交互应用日益渗透进人们的生活,隐私数据在开放的数据链路中传输,在共享云服务平台存储,不可避免地存在着个人隐私数据被窃取或被恶意利用的隐患,这将会给个人信息和财产安全带来极大威胁。隐私数据包括音频、视频、图像、文件等,其中视频和图像随着VR/AR的兴起将在未来的使用量上占据很大比例。近年来,出现了一些本质为图像隐藏的可视加密方案,将明文图像加密成具有视觉意义