智慧能源系统打破了传统能源调度时各种能源之间相互独立的壁垒,可以实现多种能源之间的互补互济,是未来能源使用新方式。随着智能电网技术的深入发展,用户侧的负荷调节潜力在系统调度方面的作用逐渐凸显,将需求响应用于智慧能源系统优化调度可以提高系统稳定性,加强系统与用户间的互动。然而,用户参与需求响应时由于受到某些因素的影响导致理论值与实际值出现偏差造成不确定性,会对智慧能源系统运行造成影响。此外,单区域智慧能源系统优化调度时会造成部分能源浪费,影响智慧能源系统的经济性。为解决上述问题,本文在考虑智慧能源需求响应的基础上,分别从需求响应的不确定性与区域间功率交换角度出发,对计及需求响应的智慧能源系统优化调度方法展开了研究。论文主要研究内容如下:首先,针对智慧能源系统与需求响应相关问题,介绍了智慧能源系统基础理论,建立了智慧能源系统中各设备数学模型。在分析系统负荷特性的基础上,建立并改进了价格型需求响应的数学模型,分析了需求响应对智慧能源系统电负荷的影响,实现了系统与用户之间的互动。其次,针对需求响应在实施过程中的不确定性问题,分析了不确定性产生的原因。在考虑智慧能源系统需求响应的基础上,引入条件风险价值模型将不确定性转换为系统的风险成本。以日运行成本及风险成本最小为目标,建立了计及需求响应不确定性的智慧能源系统优化调度模型,通过对某区域智慧能源系统实际运行数据仿真分析,验证了该模型的有效性,并分析了条件风险价值模型中参数对智慧能源系统经济性的影响。再次,针对多区域智慧能源系统优化调度问题,搭建了多区域智慧能源系统结构。在考虑各区域智慧能源系统需求响应的基础上,以系统日运行成本最小为目标,建立了计及需求响应的多区域智慧能源系统优化调度模型。通过对某地区智慧能源系统实际运行数据仿真,验证了模型的有效性。通过与单区域智慧能源系统调度结果对比,对多区域智慧能源系统进行联合调度可以有效地降低系统运行成本,提高系统的经济性。最后,综合本文研究成果,使用MATLAB GUI界面开发了计及需求响应的智慧能源系统优化调度平台,通过编译成可执行文件,实现研究内容的实际应用。通过该平台可以实现对计及需求响应的智慧能源系统优化调度问题进行求解。本文研究为智慧能源系统优化调度方法提供了一定的理论依据与实际应用经验。