近年来我国轨道交通事业快速发展,大量地铁列车线路相继开通运营。作为列车的“心脏”,地铁列车牵引系统技术含量及复杂程度不断提高,使得地铁列车发生故障的概率也大大提升,传统风险评估方法因其过度依赖故障的历史数据统计不能动态地对系统运行状态进行风险评估。因此对地铁列车牵引系统进行故障影响分析及动态风险评估,尽早地发现故障及其产生的连锁反应,确保地铁列车安全高效运营便显得十分重要。为了完成对地铁列车牵引系统的风险评估,本文首先介绍地铁列车牵引系统的基本结构组成,对地铁列车牵引系统的运行方式、工作特点、关键设备的故障情况进行了分析与总结。参考成都地铁B型车基本电气参数,基于Matlab/S imulink平台建立了地铁列车牵引系统的模型,在此基础上选择广州地铁2号线曾发生的车辆事故为典型故障案例对其进行故障仿真,从而在故障机理层面完成对牵引系统典型故障发生原因及相关影响的分析。其次,为了建立对地铁牵引系统完整的风险评估体系,运用静态风险分析方法中的FMEA分析(Failure Mode EffectAnalysis)对牵引系统的关键设备VVVF逆变器进行了风险分析,通过计算每种故障模式的RPN值,完成对各故障模式的风险排序,找出列车牵引系统安全运行中存在的薄弱环节。继而针对静态风险分析中所发现的薄弱环节,选取了因牵引系统滤波支撑电容击穿短路造成后续牵引电机难以正常工作的故障事件,建立风险传播链条。通过对风险链条故障机理分析,提取可观测的风险特征量得出因滤波支撑电容击穿短路而对牵引电机故障率的影响,并结合地铁运维的相关评估因素运用聚类分析完成地铁列车牵引系统这一安全薄弱环节的动态风险评估。基于上述内容,本文建立了一种地铁牵引系统动态风险分析评估方法,此方法在传统风险分析的基础上更多地关注到电气设备运行状态的改变对系统整体风险概率的动态影响及风险传播过程,可以为运行中的地铁列车牵引系统在线风险评估提供理论依据,从而实现及时发现风险、有效避免风险发生的目的。