多供应商条件下的采购量分配问题研究

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市场经济条件下,经济形势瞬息万变,企业为了应对日趋激烈的竞争环境就必须从自身的研发、销售、生产和采购等诸多方面寻求突破,在管理上挖掘潜力,以求降低经营成本,提高企业经济效益。而统计表明,采购成本在企业、尤其是在制造型企业的经营成本中占有很大的比重,因此,加强采购管理可以有效地提升企业的整体竞争力,使其能够面对巨大的挑战。   另一方面,在企业的实际采购中单一供应商往往不能满足企业所需要的所有产品数量和种类,特别是对于现代物流运营系统而言,传统单一供应商的采购模式对市场需求变化的响应已显得越来越迟缓和被动。于是为了降低供应风险,保证企业的正常运作,选择采用多供应商采购策略也就成为大势所趋。由此可见,研究多供应商条件下的采购量分配问题,包括供应商选择决策和采购量分配建模,对企业来说具有极为重要的现实意义。   本文的研究按照下述层次展开。首先,从研究采购及采购管理入手,分析作为采购环节中首要任务的供应商选择在采购中的重要性,比较单一和多供应商选择策略的优劣,学习供应商选择的常用方法及采购量分配的基本原理;其次,研究基于级别不劣于关系的ELECTREⅢ多属性决策方法的决策过程和常用客观赋权法的计算步骤及各自特点,并探讨将两者结合,应用于实际的供应商选择中;再次,针对企业可能的实际需求,研究不同采购情形下的多供应商采购量分配问题,构建相应的数学模型;最后,在前述理论研究的基础上,借助计算机仿真技术研发采购决策支持系统。   本文的主要贡献在于:编程实现了基于客观赋权的ELECTREⅢ方法在供应商选择中的应用,提高了该决策方法的实用性和结果的客观性;考虑企业的多供应商选择策略所衍生出的采购量分配问题,针对无价格折扣的单产品采购、有价格折扣的单产品采购及有价格折扣的多产品采购三种循序渐进、越加复杂的采购情形,构建了相应的单目标规划或多目标混合整数规划模型;理论与实践相结合,将采购过程中的供应商选择、物料需求计划、订货优化决策及材料成本预算四部分融会贯通,分析、设计并开发完成了采购决策支持系统。
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