近年来，风力发电机组不断向大型化趋势发展，机组大型化意味着更高的风能利用，更多的发电量，同时，也意味着更极端复杂的载荷情况，为风力发电机组安全带来更严峻的考验。风电机组属于大型旋转机械设备，风轮不平衡是影响机组安全可靠性的重要问题之一。当风电机组出现叶片缺陷时，将发生不平衡故障，使载荷状态发生变化，会严重影响风轮、传动系统及塔筒结构的稳定性。由于风轮承受风湍流、风切变等载荷的作用，以及风轮质心在旋转过程的不断变化，产生复杂的力矩的耦合关系，将恶化叶片不平衡所带来的影响，使风电机组故障问题不断恶化。因此，及时发现并排除风轮不平衡故障，对于延长风力发电机组寿命，提高安全性具有工程实际重要意义。　　本文主要研究基于风电机组在实际运行中的塔筒晃动数据，对风轮的运行状态及其可能出现的故障进行分析诊断的方法。研究内容包括，对某风电场的若干风电机组实测塔架晃动信号进行统计分析，掌握风力发电机组塔架在不同风速下的晃动特征，得出风速-塔架晃动关系图;然后利用PRO/E软件建立实体模型，导入有限元分析软件PATRAN中进行有限元分析，确定某段时间内塔架顶部某点的加速度瞬态响应;将仿真计算结果和实测信号统计分析进行对比，以在风速-塔架晃动图中发现不平衡故障趋势。