公路养护作业面广量大,在开放交通的复杂环境下作业,各种风险因素随时都有可能导致安全生产事故的发生,严重威胁养护作业人员的生命财产安全。随着我国公路网规模的日益庞大[1],公路养护与管理的工作量与日俱增,公路养护作业中越来越多的生产安全问题突显出来,养护作业过程中的伤亡事故率不断攀升。同时,公路养护作业过程具有复杂、多变的特点,使得公路养护安全作业的管理不能单纯依靠经验,还需要先进的技术手段。因此,本文以降低公路养护作业安全生产事故率,提高作业安全水平和作业区通行能力为目的,展开公路养护作业风险评价与控制研究,主要研究内容包括以下几方面:首先,在深入挖掘公路养护作业事故数据的基础上,剖析了公路养护作业安全事故特征,总结了公路养护作业不同于公路施工作业的原因,指出了公路养护作业主要的事故类型;提出运用系统安全理论进行公路养护作业风险因素分析的基本思路,设计并开展了覆盖陕西省的1272份问卷调查,利用SPSS软件对回收的1073份有效问卷进行因子分析,最终提炼出17个主要影响指标,据此构建了简明实用,操作性强的公路养护作业风险评价指标体系。其次,借助贝叶斯网络分析软件GeNIe2.0,结合专家知识和机器学习,确定各节点间的逻辑关系,建立贝叶斯网络模型拓扑结构,并确定贝叶斯网络的参数,进而构建了完整的公路养护作业风险评价模型;利用模型进行了逆向推理、敏感性分析、影响强度分析,得出了目前公路养护作业中最为危险的风险因素,并提出了针对性的安全生产建议。最后,结合实例,阐述了评价模型的应用过程,并验证了模型的可靠性、实用性和准确性。