本文首先在查阅大量国内外文献资料、全面了解实时洪水预报方法和模型的基础上，针对西北干旱半干旱地区的产汇流特点，以寻求适宜的洪水预报模型和开发具有通用性和实用性的洪水预报调度系统为目标，进行了冯家山水库的实时洪水预报和洪水调度的研究工作，并在此基础上开发了水库洪水预报调度系统。论文的主要内容和成果如下： (1)实时洪水预报模型是洪水预报调度系统的核心部分。本文在对千河流域特性进行分析的基础上，建立流域的总径流线性响应模型(TLR)，并用误差序列自回归模型(AR)对预报结果进行实时校正。该实时洪水预报方案的总合格率为82.5％，预报方案等级为乙级。这说明TLR模型适应能力比较强，用于冯家山水库的入库洪水预报是可行的。 (2)在TLR模型的基础上，分别建立多输入单输出TLR模型和总径流非线性响应模型(TNLR)，以考虑降雨空间分布的不均匀性以及降雨强度对产汇流的影响。结果表明，考虑雨强非线性影响的TNLR模型更适合西北干旱半干旱地区的特点，预报方案等级为甲级。 (3)水库防洪调度是洪水预报调度系统的重要组成部分。在预报结果的基础上，初步建立了水库的规则调度以及预泄调度模型。对2000年一遇校核洪水进行试调度，结果表明模型算法稳定高效。 (4)采用先进的开发平台和工具，以及面向对象的可视化编程技术，开发完成了冯家山水库洪水预报调度系统。系统功能完备，界面友好，可操作性强，自动化程度高。另外，系统具有良好的模块化结构、 西安理工大学硕士学位论文可重用性和可扩充性，便于实现不同防洪系统的数据共享和集成管理。 （5）结合洪水预报调度系统的开发，探讨了系统理论、面向对象技术、数据库技术、地理信息系统以及等值线绘制等现代技术在洪水预报中的应用。