【摘 要】
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在多媒体技术迅速发展的今天,多种媒体之间的信息融合越来越受到人们的重视.对可视语音(Visual Speech)的研究正是这样一种综合考虑了语音和发音时各可视部分器官动作的多媒
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在多媒体技术迅速发展的今天,多种媒体之间的信息融合越来越受到人们的重视.对可视语音(Visual Speech)的研究正是这样一种综合考虑了语音和发音时各可视部分器官动作的多媒体技术.可视语音是指人们在用语言交流时所表现出的看得见的各种面部动作,它能在一定程度上传达人们想要表达的思想,帮助人们加深对语言理解.该文研究了文本驱动可视语音技术,并给出一个原型系统——TalkFace的实现.首先,从语音学角度对语音的视觉特征进行分析,给出了一种视位分类的方法,并采用MPEG-4的FAP参数集对这些视位进行描述.随后,分析协同发音现象,提出音素的特征动作的概念,并在其基础上提出了发音器官动作模型,对协同发音现象进行了较好的描述和解释.接着,研究了已有的面部参数动态生成模型及算法,针对实时环境对其算法进行了一些改进.最后,该文实现了一个文本驱动可视语音系统的原型.
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