社会的可持续发展迫切需要精度更高、更加灵活有效的表示和统计人口数据的新方法,人口数据空间化是解决上述问题的方法之一。而空间分析在人口再分布研究中处于重要的地位,GIS技术有在空间分析上具有突出的优势。人口统计数据空间化是解决统计数据与自然要素数据融合分析的有效途径。　　 本文通过运用多元回归分析方法探讨了人口密度的空间分布格局与区域经济发展之间的关系及其作用。文章以南通通州市为研究单元,对小尺度区域的人口密度空间分布模拟进行了初步研究。文章根据《2007年通州市统计年鉴》所统计的通州市人口数据,主要做了以下工作:　　 1.本文分析了通州市各乡镇平均人口密度与社会经济因素及自然因素(河流密度)之间的相关性；　　 2.基于相关性分析,以GIS软件与SPSS统计软件为工具,运用多元回归的思想建立了通州市人口数据空间化模型；　　 3.在人口数据空间化模型的基础上,利用ARCGIS生成了通州市人口密度图,并对模型的精度进行了分析。　　 小区域人口密度空间化对区域的发展具有重要的现实意义。研究结果表明,模型模拟的精度比较高,模拟过程具有较强的可操作性,可为县域尺度人口空间分布的应用研究提供借鉴。同时,研究结果为通州市推进城市化进程,提高人口、资源和环境的科学管理提供了理论基础。