科技的进步和全球经济一体化的发展也带动了物流的发展,物流配送的时效性、物流服务的多样性成为了企业重视的方向,但是,企业在实际运作中由于配送模式不合理、路线规划不合理造成物流运输成本高、配送管理不规范等问题长期存在,因此,如何结合企业实际选择配送模式以及运输路径进行更好的规划设计,保证产品交付时效的同时又可以使运输成本最小是一个很有现实意义的问题。本文以M公司的生态链产品作为研究对象,生态链产品指M公司与其投资的生态链公司共同研发的隶属于M公司的产品,重点探讨实现配送车辆的高效利用、降低配送总成本的集货-配送优化策略。首先在分析M公司生态链业务及产品配送现状的基础上发现,M公司生态链产品在配送至全国各仓库的过程中,存在分散化配送,缺乏配送车辆调度管理,没有形成配送规模;生态链工厂多,工厂直送仓库带来频繁接货;货损严重、无法实现实时监控等问题,这些问题造成M公司生态链产品的配送成本较高,管理混乱。然后基于分析M公司生态链产品配送现状及产生的问题,根据生态链产品的关联性特点,提出了M公司生态链产品集货-配送一体化策略,本文提出的集货-配送一体化策略首先改变原有分散送货的模式,建立多车型多产品带时间窗的开放式集货-配送一体化路径优化模型;其次在集货的过程中考虑产品的关联性对集货路径的影响,并搜集分析M公司深圳仓、广州仓的配送工厂数据,带入了位于佛山的15个工厂进行模型实例验证,考虑了产品的关联性,采用遗传算法进行求解,得到了运输成本最小的集货-配送一体化路径优化结果。最后结合改进前后从总配送成本、总行驶里程、总预约仓库次数、关联产品同时配送四个方面进行分析。通过分析发现,考虑产品关联性的集货-配送一体化策略在一定程度上能够降低M公司生态链产品的配送里程、降低生态链产品配送成本,达到增加经济效益的目的,在实例验证中改进后较改进前共节省了成本4256.2元,运输里程节省了664.7千米,同时,对公司实施集货-配送一体化时可能带来的问题提出了相关建议。本文的研究也能够为同类的多产品企业在实际配送模式选择上提供可参考的借鉴。本文包括图13幅,表24个,参考文献54篇。