科学的维护保养是城轨车辆安全可靠运行的基础,随着城轨交通的快速发展,维保需求越来越大,亟需在对城轨车辆的维保内容充分认识的基础上,对其进行深入研究,从多方面提高城轨车辆的维保质量。本文系统地研究了城轨车辆维保管理内容,并对维保系统关键技术进行了研究、丰富及应用。首先,在对设备维保理论和维保应用研究的基础上,结合地铁公司实际调研,建立了城轨车辆维保研究内容的基本框架,并对各研究方向基本内容和常用方法进行了研究和归纳。其次,采用模糊综合评判确定城轨车辆关键系统,在具体分析各系统故障模式的基础上,通过计算关键度确定关键系统,并对关键系统进行可靠性数据分析,确定故障分布和可靠性相关指标,然后结合城轨车辆现有维保规程进行对比分析,指出目前维保工作存在的不足。再次,采用模糊多目标优化方法进行城轨车辆关键系统维保周期的优化确定,以可用度、可靠度和维保费用为指标,在单目标优化周期确定的基础上,采用模糊层次分析法对模糊多目标优化模型进行改进,建立多目标维保周期优化模型,确定合理的维保周期,解决维保过剩的问题。最后,采用贝叶斯网络进行城轨车辆关键系统故障诊断,应用故障树转化算法实现贝叶斯网络的构建,并基于诊断概率、诊断时间、诊断难易和诊断影响等评估因素引入了诊断系数的概念,将其作为判断故障诊断最优操作的依据,结合贝叶斯网络给出了车门开门故障的最优故障诊断操作建议,提供维保故障诊断支持,解决故障诊断过于依赖人工经验的问题。