本文应用高空图、地面图和日本数值预报产品，集成REEP、Bayes判别、PCA、SRA方法，综合评价了集成方法和单一统计学方法预报降水的能力。研究结果表明：沈阳市的降水与500hPa、700 hPa、850 hPa、地面等影响系统、日本FUFE502、FUFE503、FSFE02、FSFE03、FXFE572、FXFE573、FXFE782、FXFE783传真图数值产品显著相关；集成方法与单一统计学方法相比，虽不能提高总的预报成功的准确率，但是可以明显地提高有雨预报的准确率；也可以提高预报得分，特别是能够大幅度提高00～24预报时段的预报得分；与日本数值预报相比，集成模式预报有雨的准确率、无雨的准确率和晴雨准确率显著高于日本的预报结果(P值分别为P＜0.01，P＜0.09，P＜0.01)。 试预报结果表明：集成模式与单一统计学方法和日本数值预报结果相比，平均降水准确率比日本数值预报提高6.47％，也高于单一的统计学模式。00～12、12～24和00～24三个时段的平均得分和00～24时段的得分都是以集成方法为最高，日本的数值预报得分是最低的。集成模式夏季的预报技巧Bias得分为48.5～66.4％，处于很高水平，春季预报技巧处于中等水平，好于北京，上海等地的同类降水概率预报技巧评分结果；集成模式有预报降水过多的倾向，但倾向很小，预报降水过多倾向夏季小于春季。因此，沈阳市的降水概率预报以集成模式为最佳。 应用VB6.0和Access数据库技术开发建立了沈阳市00～12、12～24和00～24h降水概率服务系统，将其用于沈阳市降水概率预报的日常业务，该系统可以和Micaps(气象信息综合处理系统)相连，实现了历史因子的自动追加，保证了模式的实时更新，反映最新的天气学信息，具有概率计算、各种预报结果评分和概率预报服务等功能。 降水概率预报替代以往的定性预报，是降水预报方式的一次重大改革。本文开发的集成模式对降水概率预报业务的发展具有一定的借鉴和指导意义。