人们逐渐认识到物质资本和人力资本并不能够代表资本的全部内容,物质资本和人力资本只是经济要素中的一部分内容,除此之外还有社会资本,社会资本被提出后,对于经济增长的解释又多了一条新的研究思路。本文综合运用熵值法与因子分析法测量社会资本,实证社会资本作用于经济增长的两条传导路径:金融发展与技术创新。之后分析各区域社会资本的经济增长效应:首先描述性分析各区域社会资本差异与经济增长差异,观察社会资本与经济增长的地域分布特征,其次给出社会资本与经济增长之间的多元回归分析结果,最后针对内生性问题建立联立方程模型,并对实证结果进行稳健性检验。研究发现:(1)在经济学中对于社会资本的探讨,要首先走出新古典理论中对于经济人的假定,更为偏向于向古典经济人回溯的主要出现于新制度经济学等学科中的新经济人。(2)从整个样本上来看,综合运用熵值法与因子分析法计算出的社会资本指数与人均GDP之间的相关系数为0.741,这说明我国社会资本与经济增长之间存在显著的正相关关系。从分组样本来看,在社会资本与经济增长的数据地图上,我国东西部地区社会资本与经济增长差距显著,东部地区社会资本和经济增长状况优于中西部。从单个样本来看,存在某些异常数据,例如大额国有项目在产值中占据较大比重的天津、近年来社区服务机构数激增的贵州等,数据处理不免存在异常值,我们不能依据个别样本而否定了整个样本的数据特征。(3)社会资本显著影响经济增长,同时因果链中任何一个变量显著影响它后面的变量,则金融发展与技术创新是社会资本对经济增长的传导路径;路径系数为正,则这种传导是正向的;在控制中介变量后,社会资本对经济增长的影响依然显著,则金融发展与技术创新为不完全中介。(4)社会资本与经济增长之间的多元回归系数显著,社会资本对经济增长有显著的正向作用。社会资本与传统资本的交互项系数符号为负,说明社会资本与传统资本的作用效果能够相互替代,在传统资本水平较低时,社会资本对经济增长的作用会更加显著。社会资本与经济增长之间存在双向作用,并且此时由于正反馈作用,社会资本系数明显变大。在使用不同方法测量的社会资本进行稳健性检验时,上述结果较为稳健。