图像拼接技术是计算机视觉领域的一个研究热点,该技术能够将数张两两之间具有重叠部分的图像进行无缝拼接从而获取一幅宽视角且具有高分辨率的全景图像。此项技术具有的优势是能够使图像采集设备更加经济化、普通化；使宽幅、高分辨率图像的获取更加简单化。目前,已投入应用的图像拼接系统大多为商业软件,开发模式采用C/S模式,该模式仅能针对点多面广且不具备网络条件的用户群体,这使得系统的应用范围受到了很大的局限。本系统采用B/S模式开发,将图像拼接系统扩展到互联网上,便于用户通过浏览器就能完成在MATLAB环境下才可完成的图像拼接工作。从而拓展了图像拼接技术的使用范围,同时也为实现基于浏览器的计算机视觉技术做出了有意义的探索。本论文的土要工作如下：(1)本文采用J2EE体系结构、SSH框架搭建牧草种子显微图像拼接系统,实现了系统的整体功能。(2)针对传统SIFT算法在图像融合后所得拼接结果中易出现拼接缝和像素过渡不均匀问题,本文提出基于Gamma校正的SIFT拼接方法。即在预处理环节中加入Gamma校正方法,从而消除光照对拼接结果所造成的不良影响,克服了拼接结果中易存在拼接缝的缺点。经过分析与实验表明,应用本方法拼接所得的牧草种子显微图像像素过渡自然,没有明显的拼接缝。(3)通过Java与MATLAB混合编程技术实现图像拼接接口模块。实现图像拼接算法与系统的有机结合。(4)利用MATLAB软件的图形用户开发环境GUIDE开发了图像拼接算法的GUI界面,并将此GUI文件转换为EXE可执行文件,解决了MATLAB程序运行会受环境限制的难题。