目的应用超微血管成像(Superb microvascular imaging,SMI)技术测量乳腺病变的血管指数(Vascular index,VI),并观察其血流架构(Vascular architecture,VA)分型,探究是否可通过SMI评估乳腺病变的VI和VA提高乳腺良恶性病变的诊断效能。资料与方法本研究以2016年1 1月至2017年12月连续225例乳腺病变作为训练集,以病理结果为参照标准,计算良恶性病变VI值Cut-off值及良恶性病变VA分型。以2018年1月至2018年10月连续238例乳腺病变作为验证集,通过Delong法比较常规超声单独诊断及联合SMI诊断效能,计算诊断敏感性、特异性、准确性、阳性预测值(PPV)和阴性预测值(NPV)。结果训练集中225个乳腺病变中恶性病变112例,良性病变113例。恶性组VI值(10.3±8.0)明显高于良性组VI值(4.3±5.0)(P<0.001),以VI值4.05的作为鉴别良恶性病变的诊断阈值,敏感性为80.5%,特异性为61.9%,准确性71.1%,PPV62.9%,NPV76.9%,曲线下面积0.758(0.696～0.819)。良恶性病变VA分型具有统计学差异(P<0.001),残根状及蟹足状VA的PPV分别为93.9%及100.0%;无血管、点线状、树枝状的NPV分别为:53.4%、69.0%、51.3%。残根状、蟹足状作为恶性架构,无血管、点线状、树枝状作为良性架构时诊断敏感性58.0%,特异性98.2%,准确性78.2%,PPV97.0%,NPV70.3%,AUC曲线下面积0.781(95%CI:0.719-0.844)。验证集238例病变包括恶性病变138例,良性病变100例,常规超声联合SMI诊断提高了诊断特异性(70.0%到90.0%)、准确性(87.4%到96.6%)、PPV(82.5%到93.2%),同时未降低诊断敏感性(99.3%)。结论VI值4.05为Cut-off值具有良好的诊断效能,残根状、蟹足状为恶性病变特征性VA,无血管、点线状、树枝状为良性病变特征性VA。SMI联合VI及VA具有较好的诊断效能,可在不降低诊断敏感性的条件下,提高诊断特异性、准确性、PPV,减少良性病变的不必要活检。目的应用SMI技术,通过测量乳腺病变的血管指数(VI值),定量评估乳腺病变的血供情况,并将VI值与组织病理学微血管密度(MVD)进行对照分析,为SMI技术定量评价病变内血流丰富程度提供病理学基础。资料与方法前瞻性研究2018年6—12月北京协和医院113例患者的113个病变,所有患者均术前行SMI检查评价病变血管指数(Vascular index,VI),术后所有病理标本CD34免疫组化检测MVD表达,采用Spearman相关系数研究VI值与MVD相关性。结果113个乳腺病变中恶性病变72个(63.7%),良性病变41个(36.3%)。良性组和恶性组的MVD表达存在明显差异(t=-6.253,P<0.001)。VI值与MVD的Spearman相关系数rs=0.740,P<0.001,说明VI值与MVD存在正相关性。大病变组(>1cm)VI值与MVD相关性强于小病变组(≤1cm),但两组病变VI值与MVD均具有正相关性。结论SMI技术能够定量评价病变内血管丰富程度,本研究表明VI值与MVD的相关性较好。SMI技术作为一项新兴的多普勒技术,具有良好的临床应用前景。