变系数单指标模型推广了部分线性单指标模型和变系数模型，它涵盖了很多种其它的模型，如单指标模型、部分线性单指标模型、变系数模型、变系数部分线性模型等。当前对变系数单指标的研究主要是利用局部线性估计方法，这是一种局部的方法，它需要将指标项参数和未知函数分开估计，因此该方法在估计变系数单指标模型时，窗宽较难选择(当利用回拟技术时，局部线性估计需要选择4个不同的窗宽)。B样条估计是一种全局的估计方法，而且相对于惩罚样条来说，B样条需要更少的节点，因此利用B样条进行估计时，待估的参数相对较少，这在非线性最小二乘时是比较重要的。　　 本文主要应用B样条方法研究变系数单指标模型的参数估计及未知函数的估计问题，考虑了B样条估计变系数单指标模型的两种估计方法，第一种方法是利用非线性最小二乘方法同时估计单指标参数α0与未知函数，第二种方法是将单指标参数与未知函数分开估计，通过循环迭代获得参数与未知函数的估计。当待估参数较少时，可以直接利用第一种方法进行估计，若同时估计指标项参数和未知函数时，需要同时估计的参数较多，则可以选择第二种估计方法。另外，针对这两种估计方法，本文分别研究了他们进行参数估计时的渐近性质，并且均给予了证明。最后从本文的模拟中也可以看出，利用B样条方法估计变系数单指标模型时，未知函数的估计值与真实值非常接近，并且参数的估计值满足渐近正态性。